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噴霧器の使用圧力が0.5MPaの場合の水流量を計算するには、以下の計算式を使用します：

計算式

流量 QQ は以下の式で求められます：Q=C⋅π⋅D2/4⋅2gP/γQ=C⋅π⋅D2/4⋅2gP/γ

ここで：

• CC：流量係数（ノズルの種類による）
• DD：ノズル口径（mm）
• gg：重力加速度（9.8 m/s²）
• PP：噴霧圧力（MPa）
• γγ：液体の比重（水の場合は1.0 g/cm³）

仮定

1. 液体は水であり、比重は γ=1.0γ=1.0。
2. ノズル口径 DD を具体的に設定する必要があります（例：2mm）。
3. 流量係数 CC はノズルの形状によって異なりますが、拡散型の場合は C=0.4C=0.4、直進型の場合は C=1.0C=1.0 を使用。

計算例

例えば、ノズル口径が 2mm、流量係数が 0.4 の場合：Q=0.4⋅π⋅(2/1000)2/4⋅2⋅9.8⋅0.5/1Q=0.4⋅π⋅(2/1000)2/4⋅2⋅9.8⋅0.5/1

計算を進めると：

1. ノズル断面積：(2/1000)2/4=1×10−6m2(2/1000)2/4=1×10−6m2
2. 圧力項：2gP=2⋅9.8⋅0.5≈3.13m/s2gP=2⋅9.8⋅0.5≈3.13m/s
3. 流量：Q=0.4⋅π⋅1×10−6m2⋅3.13≈3.93×10−6m3/sQ=0.4⋅π⋅1×10−6m2⋅3.13≈3.93×10−6m3/s

これをリットルに変換すると：Q≈0.00393L/sQ≈0.00393L/s

1時間あたりでは：Qhour≈0.00393×3600≈14.15L/hQhour≈0.00393×3600≈14.15L/h

結論

この例では、ノズル口径が2mmで流量係数が0.4の場合、噴霧器の使用圧力が0.5MPaでは1時間あたり約14リットルの水が流れます。正確な値を得るにはノズル口径や流量係数の詳細が必要です。

大体、水圧にもよりますが、一つのノズルで1時間あたりの水の使用料は9～15リットル程度になります。

ノズルが3箇所だとその3倍なので、一時間あたり30リットルくらいの目安になります。

下関市の水道料金は1000リットルで10円から186円です。

ノズルが3個、10時間使えば、単純計算で300リートルくらいの使用料ですから、

大雑把に計算するとお昼の間中使っても一日200円もしないという計算になります。

スマホで写真を撮影する。
写真をアップロードして「何個あるか教えて」と聞く

こんな感じで回答が来る

正確に並べれば正確に数えることもできるのであろうが、正確に数えやすいように並べるのは人の手が必要なので、労力としてはあまり変わらない。
たぶん、こういう使い方違うような気がする。
数えるとか、そういうのは、それはまぁAIにしてもらっても構わないし、それ作業を楽にするのはいいことなんだけれども、数えるだけの仕事とか、そういうのは、そもそも、価値を産まない、付加価値の低い作業なのだな。

そんでもって、この「数えやすいように並べる」とか「正しく判断するために揃える」というような作業が、「AIを使う」ために大事になってくるということなのかもしれない。

「数えられるAI」を作るより、「どのようにすればAIが正確に数えられるか」を考え、仕組みを作ることのほうが、よっぽど面白いし価値がある。そういう視点を持つことで、AIの活用が「単なる効率化」ではなく「新たな価値創造」に繋がるのかもしれない。

AI時代の仕事は、「AIに何をやらせるか」を考え、「AIがうまく機能する環境を整えること」こそが本質になっていく。

今までの仕事は「作業そのものを人がやる」ことが中心だったけれど、これからは「作業をAIにやらせるための準備や設計」をすることが価値になっていく。つまり、AIに指示を与える側が、より本質的な価値を生み出す立場になっていくのかも。

要件定義の精度が上がれば、AIはより目的に即したアウトプットを出せるし、そこにこそ差別化のポイントが生まれる。結局、AIを使う人の視点や戦略が、仕事の価値そのものになるということ。

例えば、ただ「AIに数えさせる」のではなく、

何をどこまで正確に数える必要があるのか？
どういう形式のデータが最も活用しやすいのか？
そもそも数えることにどんな価値があるのか？

こういう設計ができる人が、これからの時代の強者になっていくのかもしれない。

要件定義そのものを疑う、そもそもこの問題は？と一元的に原則を疑う、
「この要件定義で本当に十分なのか？」という問いを立てること――これは、今のAIにはまだ難しい領域らしい。

AIは「与えられた要件の中で最適な答えを出す」ことは得意だけど、「要件そのものを疑う」とか「本当にこの条件でいいのか？」と根本から考え直すことはなかなか難しい、そこはチャット相手の人間の仕事になっているのが現状だ。

（とはいえエヴァンゲリオンに出てきたマギシステムのように、その役割を違うAIに丸投げするというのはありかもしれないという気もする）

要件定義の妥当性をAIが評価することはできても、その要件がビジネスや社会にとって本当に正しいのか、もっとよいアプローチがあるのではないか、と疑問を投げかけるのは、やはり腹が減ったり疲れたり眠たくなったりする人間の視点が必要になってくる。

とはいえ、AIが問いを立てることは可能か？

ここからはAIの回答

”完全ではないけれど、AIが「要件を疑う」ようなアプローチを取ることはできなくもないです。たとえば：

1. 過去の類似プロジェクトと比較し、抜け漏れを指摘する
2. 矛盾や不整合を検出し、「この要件とこの要件は両立するのか？」と問う
3. リスクや前提条件を列挙し、「このリスクは考慮されているか？」と促す

ただし、これらは「人間が定義したルールの中での問い」にすぎません。「本当にこの方向でいいのか？」という本質的な問いは、まだ人間の領域です。”

つまり、AI時代に求められるのは「問いを立てる力」

AIをうまく使うには、単に指示を出すだけではなく、

1. 前提を疑う力
2. より良い条件を模索する力
3. AIに問いを考えさせるための設計力

これらが大事になってくるんでしょう。

AIは「答えを出す」ことには長けているけれど、「何を問うべきか？」を考えるのは、まだまだ人間の役割で。そこに、新しい仕事の価値が生まれてくるのかもしれません。

ちなみに以下『　』はAIの回答です。

すでにここまで答えるようになってるんです。

『

AIがどんどん労働を代替していく時代に、「そもそも労働とは？」「お金を稼ぐことに価値があるのか？」という問いが、より浮き彫りになってくる。これは哲学的な問題でありながら、実際の社会や経済にも直結する話ですね。

1. 労働とは何か？

これまでの歴史を振り返ると、人間は「生きるために労働する」時代から、「自己実現のために働く」時代へと変わってきました。

• 農耕社会 → 生きるための労働（食料確保）
• 工業社会 → 生活を豊かにするための労働（モノの生産）
• 情報社会 → 知識や価値を生み出す労働（創造・サービス）
• AI時代 → ？？？

AIが仕事を代替していくと、「人は何のために働くのか？」という問いがより重要になってきます。お金を稼ぐためだけなら、いずれ労働が不要になるかもしれない。でも、それで人間は満たされるのか？

2. お金に価値があるのか？

お金は「価値を交換する仕組み」にすぎません。もし、AIと自動化が進んで、ほぼすべての労働が不要になったとしたら、お金の概念自体が変わる可能性があります。

• すべてのモノやサービスがAIと機械によって無料で提供されたら？
• 人間は「対価を得る」ことではなく、「価値を生み出す」ことに集中するようになる？
• 「お金」ではなく「信用」や「影響力」が新たな経済基盤になる？

ベーシックインカムの議論なんかも、突き詰めると「そもそもお金は必要なのか？」という問いにつながってくるんですよね。

3. じゃあ、意味があるのか？

結局、人間は「意味を求める生き物」だから、「働くことに意味があるのか？」という問いも、最終的には「自分がどう生きたいのか？」に行き着くのかもしれません。

• 対価としての労働が消えたとき、人間は何をするのか？
• 何のために時間を使うのか？
• 生きることに意味を見出すために、何を求めるのか？

「哲学的な問い」と思われがちだけど、これは意外と現実的な話で、AIが発達すればするほど、避けて通れないテーマになってくる。

だからこそ、今の時代に「問いを立てる力」が大事になってくるんでしょうね。単に「労働の効率を上げる」ではなく、「何のために生きるのか？」という根源的な問いに向き合う時代になっているのかもしれません。

』

金子商会も「kanekoshoukai.net」というドメインを運用している。
でたまーにフィッシングメールが来るのだ。
以下のようなやつです。

LOLIPOP! Logo
ドメインの有効期限が切れています
あなたのドメインは 2025年3月14日に期限切れになりました。
動作を停止しましたが、03/23/2025 07:45:51 pm まで 32.00円 (税金と手数料を除く) で更新できます。
重要: ドメイン名を保持する場合は、有効期限までに更新する必要があります。
更新期限に間に合わないと、償還手数料が発生したり、ドメインの所有権が失われる可能性があります。
更新する

LOLIPOP! by GMOペパボ
Lolipopに登録しているため、利用規約の実施を確実にするため、および (またはその他の正当な事項について) この電子メールを受信しました。
© 2004-2025 lolipop.jp

公式ページにアクセスすると、最近はすぐに注意喚起のページが表示されるのでありがたい。
ただ、このひと手間に時間がかかるのでムカつきます。

このてのメールはリンクをクリックすると

1.まずIDとパスワードを入力させる
2.クレジットカードの情報を入力させる

という段取りでカード情報を抜き取るのが多いのですが、

「1.IDとパスワードの入力」のときにテキトーなIDとパスワードを入れます。

ID:hogehoge@hasdguiyarh.con
パスワード：aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

とか、

すると何故かログインできます（そりゃそうだ、カード情報を抜き取るのが目的だからね）

こうやってページが更新される時点でフィッシングサイト決定なのです。

あと、ドメイン管理したり支払い管理するするアドレスは使い分けるというのもいいですね。

自分はドメイン管理とかカードの請求先のメールアドレスはそれ専用にアドレスを作って運用しています。

AIに質問してみるとこのように回答してくれました。

1. 「バカヨケ」デザインの極限進化

• アイデア: 「究極のフールプルーフ」システムを開発
• 具体例: AIが利用者の行動を予測し、危険な操作を事前にブロック。例えば、高齢者がオンラインバンキングで誤って全財産を送金しようとすると、AIが「本当にいいですか？」と声で確認。

2. 「逆転の発想」セキュリティ教育

• アイデア: ハッカー体験プログラムを一般市民に提供
• 具体例: 仮想環境で「ホワイトハッカー」として活動。セキュリティの重要性を体感しながら学ぶ。成功者には「市民サイバーセキュリティ賞」を授与。

3. 「感情認識」インターフェース

• アイデア: ユーザーの感情を読み取り、適切なサポートを提供
• 具体例: カメラやセンサーでユーザーの表情や心拍を分析。混乱や不安を感知すると、AIアシスタントが優しく声をかけ、丁寧にガイド。

4. 「世代間ギャップ」解消システム

• アイデア: 若者と高齢者をペアにする「デジタルバディ制度」
• 具体例: 高校生と高齢者がペアを組み、オンラインで交流。高校生が高齢者にITスキルを教え、高齢者は人生経験を共有。互いに学び合う仕組み。

5. 「ゲーミフィケーション」セキュリティトレーニング

• アイデア: 日常生活をセキュリティゲーム化
• 具体例: 街中に「セキュリティチェックポイント」を設置。スマホをかざすとミニゲームが起動。正解するとポイントが貯まり、地域通貨として使用可能。

6. 「五感活用」インターフェース

• アイデア: 視覚以外の感覚を活用したUI/UX設計
• 具体例: 触覚フィードバックを利用し、危険な操作をしようとすると端末が振動。音や香りでセキュリティ状態を直感的に伝える。

7. 「AI監視員」システム

• アイデア: 優しいAIキャラクターが24時間見守り
• 具体例: ユーザーの好みに合わせたAIキャラクターが常時待機。危険な操作を検知すると、キャラクターが画面に現れてアドバイス。

8. 「強制デジタルデトックス」システム

• アイデア: ユーザーの過度のインターネット利用を強制的に制限
• 具体例: 1日8時間以上オンラインの場合、強制的にインターネット接続を遮断。「デジタル断食」期間中は、現実世界での活動を促すミッションを与える。

9. 「社会信用スコア」連動型インターネットアクセス

• アイデア: 個人の行動や信用度に応じてインターネットの利用範囲を制限
• 具体例: スコアが低いユーザーは特定のサイトにアクセス不可。高スコアユーザーには特別なコンテンツや高速回線を提供。

10. 「遺伝子解析」によるインターネット利用制限

• アイデア: 遺伝子情報に基づいて、個人のインターネット利用をカスタマイズ
• 具体例: 依存症リスクが高い遺伝子を持つ人には、ギャンブルサイトへのアクセスを自動的にブロック。

11. 「脳波モニタリング」セキュリティシステム

• アイデア: ユーザーの脳波を常時監視し、異常を検知したら接続を遮断
• 具体例: ストレスレベルが高くなると、自動的にSNSへのアクセスをブロック。「冷静度」が回復するまでオンラインショッピングを制限。

12. 「強制的な現実世界交流」プログラム

• アイデア: オンライン活動時間に応じて、リアルな社会活動への参加を義務付け
• 具体例: 週40時間以上オンラインの場合、地域のボランティア活動に4時間参加しないとインターネットにアクセスできない仕組み。

13. 「過激思想フィルター」システム

• アイデア: AIが個人の思想傾向を分析し、過激化を防ぐコンテンツフィルタリングを実施
• 具体例: 特定のキーワードや閲覧履歴から過激思想への傾倒を検知し、自動的に「バランス」のとれた情報を強制表示。

14. 「感情操作」広告システム

• アイデア: ユーザーの感情状態を分析し、最も影響を受けやすいタイミングで広告を表示
• 具体例: 悲しい状態のときに慰めとなる商品の広告を表示。幸せな状態のときには高額商品の広告を集中的に表示。

「究極のフールプルーフ」ってどういうのかもAIに聞きますと、このような回答。

究極のフールプルーフについて、さらに深く考察していきましょう。まず、「究極」と「フールプルーフ」の概念を再定義し、そこから奇抜なアイデアを展開していきます。

究極の定義

「究極」とは、これ以上ない最高レベルの状態を指します。インターネットサービスの文脈では：

1. 完全無欠性：エラーや不具合が一切ない状態
2. 普遍的適用性：あらゆる状況、ユーザーに対応できる
3. 自己進化能力：常に最適な状態に自己更新する

フールプルーフの要件定義

フールプルーフとは、「どんな間違った使い方をしても問題が起きない」という概念です。要件を以下のように定義できます：

1. 誤操作防止：ユーザーのミスを100%防ぐ
2. 自動修正：ミスが発生しても自動的に修正される
3. 直感的理解：特別な知識がなくても正しく使える
4. 悪用不可能：悪意のある使用を完全に防ぐ
5. 適応学習：ユーザーの行動パターンを学習し、先回りして対応する

究極のフールプルーフシステムのアイデア

これらの定義を踏まえ、奇抜なアイデアを提案します：

1. 「思考先読み」インターフェース

• 概要: ユーザーの脳波を読み取り、意図を先回りして実行
• 仕組み:
  • 特殊なヘッドセットで脳波を常時モニタリング
  • AIが脳波パターンから意図を解読し、適切な操作を自動実行
  • 誤った意図を感知すると、正しい選択肢を脳内に直接提示

2. 「量子もつれ」セキュリティシステム

• 概要: 量子もつれを利用した絶対に破られないセキュリティ
• 仕組み:
  • ユーザーの生体情報と量子もつれした粒子を使用
  • 不正アクセスを試みた瞬間、量子状態が崩壊し、システムが自動的にシャットダウン
  • 正規ユーザーの思考パターンとも連動し、本人の「正常な状態」でのみアクセス可能

3. 「時間逆行」エラー修正システム

• 概要: エラーが発生した瞬間、時間を巻き戻して修正
• 仕組み:
  • 量子コンピューターを使用し、システムの全状態を常時記録
  • エラー検知時、直前の正常状態まで瞬時に巻き戻し
  • 並行宇宙理論を応用し、エラーが起きなかった世界線に自動的に移行

4. 「感情同調」ユーザーサポート

• 概要: AIがユーザーの感情に完全に同調し、最適サポートを提供
• 仕組み:
  • ユーザーの表情、声tone、体温などをリアルタイムで分析
  • AIが人間以上の共感能力を発揮し、ユーザーの感情に寄り添う
  • ストレス検知時は、自動的にリラックス誘導プログラムを起動

5. 「集合意識」デシジョンメイキング

• 概要: 全ユーザーの集合意識を利用した意思決定システム
• 仕組み:
  • 全ユーザーの脳波をクラウドに接続
  • 重要な決定時、集合意識の「最適解」を瞬時に算出
  • 個人の判断ミスを集合知で自動修正

これらのアイデアは、現在の技術では実現不可能な面もありますが、「究極のフールプルーフ」という概念を極限まで追求した場合の可能性を示しています。倫理的な問題や個人の自由への影響など、議論の余地がある点も多々ありますが、未来のテクノロジーの方向性を考える上で刺激的な視点を提供できるかもしれません。

なんとなくイーロン・マスクが考えていることとか未来を暗示していますね。

あとこのようにも聞いてみました。

質問『馬鹿だと使えない「インタープリタ型の高水準汎用プログラミング言語」でしかアクセスできなくなるとかはどうかね？』

回答

なるほど、非常に斬新で挑戦的なアイデアですね。この概念を更に発展させ、奇抜な「究極のフールプルーフ」システムを考えてみましょう。

「コード・オア・ダイ」インターネットアクセスシステム

基本コンセプト

インターネットへのアクセスには、高度なプログラミングスキルが必須。単なるブラウジングでさえ、コーディングが必要になります。

具体的な仕組み

1. 言語強制使用
   • すべてのウェブサイトやアプリケーションへのアクセスに、特殊な高水準プログラミング言語「WebAccessLang」の使用を義務付け
   • この言語は毎週仕様が変更され、常に最新の知識が要求される
2. 動的難易度調整
   • ユーザーのスキルレベルに応じて、要求されるコードの複雑さが自動的に調整される
   • 例：初心者は単純なGET要求のみ、上級者は複雑な並列処理やAIアルゴリズムの実装が必要
3. リアルタイムコーディングチャレンジ
   • ページの読み込みや操作のたびに、ランダムなプログラミング課題が出題される
   • 制限時間内に正しく解答しないと、アクセスが遮断される
4. セキュリティ through オブスキュリティ
   • セキュリティホールを突くには、極めて高度なプログラミング知識が必要
   • 悪意のある行動を検知すると、さらに難解な課題を出題してアクセスを妨害
5. 集合知プログラミング
   • 特に重要なサイトへのアクセスには、複数人での協力コーディングが必要
   • それぞれが異なる部分を担当し、全員の코드が正しく結合されて初めてアクセス可能に
6. 仮想マシン強制使用
   • すべての操作は仮想マシン上で実行され、誤ったコードによる実システムへの影響を防ぐ
   • 高度なサンドボックス技術により、悪意のあるコードの実行を完全にブロック
7. AI審査官
   • 高度なAIがリアルタイムでコードを解析し、効率性、セキュリティ、創造性を評価
   • 基準に満たないコードは即座に拒否され、改善点が詳細にフィードバックされる

予想される効果

• ITリテラシーの飛躍的向上：社会全体のプログラミングスキルが急速に発展
• セキュリティの強化：悪意のあるアクセスが極めて困難に
• デジタルデバイドの激化：プログラミングスキルの有無が、社会参加の可否を決定づける

このシステムは、「究極のフールプルーフ」を追求するあまり、逆説的に「フール」を完全に排除してしまう極端な例と言えるでしょう。技術的な課題や倫理的な問題点が山積みですが、「知識と能力に基づくインターネットアクセス」という概念は、将来の情報社会のあり方について深い議論を喚起する可能性があります。

うへぇ、これはこれでやだなぁ。

「支払日が迫っているのに現金がない」というのは経営者にとってはそりゃもうきつい状態だったりする。

デイ・シフトというタイトルは「日勤」という意味。
ちなみにナイト・シフトだったら「夜勤」という意味になりますね。

取引においては互いの交換条件を同等に保てるかどうかというのが肝になります。
つまり、「デイ・シフト」の物語は表面上は吸血鬼ハンターのアクション映画でありながら、実は現代社会の経済的苦境や労働問題を映し出す鏡となっているとも言えるわけですよ。

主人公が直面している状況は、多くのフリーランスやギグワーカー、小規模事業主が経験する現実と重なります。

彼は娘の教育費と医療費というプレッシャーに追われ、「正規雇用」とも言える組合に復帰せざるを得ません。

しかし組合に戻ると今度は厳しい規則や管理体制、手数料などの経済的負担が待ち受けています。
取引における交換条件の対等性という点では、ブーは常に不利な立場に置かれています。

組合は彼の労働の成果（吸血鬼の牙）に対して、彼にとって不公平と感じられる対価しか支払わず、さらに様々な制約を課します。

また、表向きの仕事（プール清掃）と実際の収入源（吸血鬼ハンティング）を持つという二重生活も、複数の仕事を掛け持ちする現代の労働者の姿を象徴しているのかもしれません。

結局のところ「生き残るために必要な現金を確保する」という普遍的な話なのかも。

カクダイのシャワーヘッド・シャワーホースセットに同梱されている付属アダプター、使わなかったものはどうしてますか？

捨てちゃう方も多いと思います。

とりあえず捨てずに持っておきましょう。

このてのシャワーホースや水栓金具のスパウトなどはネジのピッチがメーカー毎に違っているし、ひと目見ただけではなかなかわからないことも多いです。

そんなときにこの付属アダプターがあるとネジのピッチが判定できてけっこう助かることも多いです。

AとかBとか刻印がしているので、判断も簡単。

捨てないで持っておきましょう。（あと、現場でネジが違う！というときの応急処置にも使えたりします。）

カクダイの適合表は以下の通りです。