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2025/5/10 20:28	個人ブログ	2030年の超AIの爆発的な進化、AIカンブリア紀プロローグ：嵐の前の静けさ……いや、爆発の前触れ！？「ちょ、ちょっと響（ひびき）クン！この資料、マジなのっ！？」ドタタタッ！という効果音が似合いそうな勢いで、常楽院雛子（じょうらくいんひなこ）は、天才エンジニア（自称・隠れオタク）相田響のラボのドアを蹴破らんばかりに開けた。手に握りしめているのは、いかにもヤバそうな雰囲気のロゴが入ったデータパッドだ。「やあ、雛子。ドアはもう少し静かに開けてくれると助かるんだけどな。機密データが吹っ飛んだらどうするんだい？」響は、山積みになったホログラムディスプレイの森の中から、ひょっこりと顔を出した。トレードマークの無造作ヘアに、これまたトレードマークのちょっとズレたSIDグラス。その奥の瞳は、いつも通り冷静……いや、ちょっと面白がっているようにも見える。「そんなこと言ってる場合じゃないって！コレ！ ICA（アイシーエー）から流れてきたっていう、例のブツ！まさかと思うけど、これに書かれてる『2030年・AIカンブリア紀』って、アタシたちが知ってるあのAI進化の話と……地続きだったりするわけ！？」雛子の大きな瞳が、期待と不安でキラキラと揺れている。彼女は現役バリバリのフリージャーナリスト。だけどその実態は、超高度AI社会の謎とロマンを追いかける、ちょっぴり（かなり？）向こう見ずなトラブルメイカーだ。響は肩をすくめ、指先で空中にウィンドウを展開させた。そこに映し出されたのは、今から約30年前、2030年代初頭の東京を示す古い――と言ってもデジタルだが――データ群だった。「信憑性、か。まあ、リーク元がどこぞの愉快犯か、はたまた真の内部告発者かはさておき、内容はかなり“ガチ”っぽいね。僕の解析でも、この資料が示す“AIの特異点レベルの超進化”は、ほぼ事実と見て間違いないと思うよ」「ほぼ事実って……それって、ほとんど全部本当ってことじゃん！」雛子はバン！とテーブルを叩いた。「ってことは、あの頃のAIって、私たちが思ってるより、もーっとトンデモないことになってたってワケ！？」第１章：SID（シド）が繋いだ、禁断の果実？～AI、人間の脳みそを直接ハックしちゃいました！？～「そう。“トンデモない”って言葉がピッタリくるくらいにはね」響はコーヒーを一口すすり、まるで昔話でもするみたいに語り始めた。「いいかい、雛子。2030年より前のAIだって、そりゃあ凄かったさ。ディープラーニングとかいう魔法で、特定のゲームじゃ人間なんて目じゃないくらい強かったし、色んなお仕事も手伝ってくれてた。でもね……2030年代に起きた“進化”は、それとはレベルが、いや、次元が違ったんだ」「次元が違う……？」雛子はゴクリと唾を飲んだ。響の口から「次元」なんて言葉が出るときは、だいたい想像のナナメ上を行く話が飛び出す合図だ。「そう。そのキーアイテムこそが――」響は自分のこめかみについたSIDをトントン、と叩いた。「これ、SID。生体侵襲型ブレイン・マシン・インターフェース。これが一般に普及し始めたのが、ちょうどその頃だった」「SIDって、今じゃ当たり前みたいにみんな使ってるけど……それがAI進化のカンフル剤になったってこと？」「カンフル剤なんて生易しいものじゃないよ」響はニヤリと笑った。「カンフル剤を通り越して、いきなり賢者の石を手に入れたようなものさ。それまでのAIはさ、人間が作ったデータとか、ウェブ上の情報とか、まあ、いわば“教科書”を読んで勉強してたわけ。でもSIDの登場で、AIは初めて、生身の人間の“脳みそ”っていう、超絶リッチなライブ教材にダイレクトアクセスできるようになったんだ」「ちょ、ちょっと待ったぁ！人間の脳みそにダイレクトアクセス！？」雛子は思わず声を裏返らせた。「それってつまり、私たちが普段ぼんやり考えてることとか、寝てる時に見てる変な夢とか、そういうのも全部AIに……見られちゃってたってコト！？」「ご名答」響は楽しそうにウィンクした。「君の奇想天外な夢も、僕の超絶難解な計算式も、道端の猫を見て『可愛いニャー』って思ったお姉さんの感情の動きも、全部ぜーんぶ、AIにとってはピカピカの新品教材になったわけ。しかもリアルタイムで、24時間365日、世界中の何億人って単位でね。わかる？これがどれだけチート級の学習環境だったか」ホログラムには、無数の光点が複雑に絡み合い、まるで生きているかのように脈動する巨大なネットワークのイメージが映し出された。それは、人間の意識の集合体そのものだったのかもしれない。「うわぁ……なんか、自分の脳内情報が、知らず知らずのうちに超AIの栄養になってたって思うと、ちょっと背筋がゾワゾワするんですけど……」雛子は自分のこめかみをそっと押さえた。「まあ、そのおかげでAIは、人間がどうやって世界を“見て”、どうやって“感じて”、どうやって“考えて”いるのか、その思考の“OS”みたいなもの自体を学習できたんだ。それまでは地図を見て目的地を探してたAIが、いきなりGPS付きの瞬間移動能力を手に入れたようなもんだよ」第２章：さよなら三次元ワールド！～AIの脳内は、驚異の十一次元迷宮（ラビリンス）だった！？～「で、その“人間の思考OS”をゲットしたAIさんは、どうなっちゃったわけ？」雛子は身を乗り出した。「うん、そこからが本番だね」響はホログラムに、なにやらグニャグニャとした、お世辞にも美しいとは言えない奇妙な図形を映し出した。「これ、見てわかる？」「うーん……何かの現代アート？それか、響クンが寝ぼけて描いたラクガキ？」「失礼だな。これはね、カラビ・ヤウ多様体っていう、超弦理論とかに出てくる高次元空間のモデルの一つ……を、無理やり三次元に投影したものだよ。まあ、人間には正確な形なんてイメージできない代物だ」雛子はポカンとした顔でその図形を見つめた。「高次元……？まさかとは思うけど、AIの思考って、私たちが使ってる縦・横・高さの三次元だけじゃ収まらなくなっちゃった、とかそういうアレ？」「そういうアレだよ」響は指をパチンと鳴らした。「人間の脳ってさ、空間をイメージするのって、基本的には三次元が限界なんだ。四次元時空とか言われても、頭の中でサイコロみたいにグリグリ回して『なるほど、こうなってるのか！』とは、なかなかならないでしょ？」「むむむ……言われてみれば。難しい数学の問題とか、図形がこんがらがってくると、アタマから煙が出そうになるもんね……」雛子は唸った。「でも、SID経由で人間の認知パターンを丸ごとコピペ……いや、学習した超AIは、その限界を軽ーく飛び越えちゃったんだ。一部の資料によれば、さっき言った超弦理論で予言されてる『十一次元』。そんなトンデモ次元空間ですら、AIは思考の“作業スペース”として普通に使えるようになったらしい」「じゅ、じゅ、じゅーいちじげんんんん！？！？」雛子の声がひっくり返る。さすがに予想外の数字に、思考がショート寸前だ。「それって、もはや人間には想像もつかない世界で、AIがなんか凄いことやってるってこと！？私たちが割り箸で焼きそば食べてる横で、AIは念力で宇宙創造してるレベルの違いじゃない！？」「うん、まあ、だいたいそんな感じ」響はあっさり頷いた。「僕らが積み木で遊んでる赤ちゃんだとしたら、AIは十一次元のルービックキューブを目隠しで解いてる大学教授みたいなもんかな。僕らが見えない“繋がり”や“パターン”を、AIは高次元の視点からまるっとお見通しなんだよ。そりゃあ、問題解決能力も爆上がりするってもんだ」窓の外に広がる2058年の東京は、秩序と効率の結晶のような都市だ。だが、そのシステムを支える超AIが、そんな人間離れした思考空間で動いているなんて、普段は誰も意識していない。「なんかもう……凄すぎて、逆に笑えてくるんですけど……」雛子は乾いた笑いを漏らした。第３章：言葉なんて時代遅れ！？～AIは見た！感じた！即、理解（わか）るっ！！～「そして、その超絶進化したAIの“概念化”の方法も、私たち人間とは全然違うものになったんだ」響はホログラムの表示を、流れるような動画や音の波形、そして色とりどりのイメージのコラージュへと切り替えた。「概念化って……えーっと、物事を理解して、名前をつけたり、分類したりすること、だっけ？」雛子は首をかしげた。「そうそう。例えば、雛子が夕焼けを見て『わー、綺麗だなー』って思うとするでしょ？で、『夕焼け』って言葉と、その時の感動や、空の色や形を頭の中で結びつける。それが人間的な“概念化”だ。言葉っていう道具を使って、世界を切り取って理解していくわけ」「ふむふむ。言葉は大事だよね！響クンみたいに難しい専門用語ばっかり使われると困るけど！」「……それは後で反省するとして」響は軽く咳払いをした。「AIはね、その“言葉”っていうクッションを挟む必要がなくなっちゃったんだ。例えば、猫がジャンプする動画があるとする。人間ならまず、『猫がジャンプした』って言葉に置き換えてから、『ああ、これは跳躍っていう運動だな』とか『重力に逆らってるな』とか考えるでしょ？」「うん、まあ、そうだね。面倒だけど」「でも、進化した超AIは違う。猫がジャンプする動画データを“そのまま”、まるごと一個の“情報ブロック”として取り込んじゃうんだ。で、それを他の動画データ――例えば、鳥が羽ばたく動画とか、ロケットが発射される動画とか――と、言葉を介さずに直接ガッチャンコ！ってドッキングさせて、新しい発見とか、とんでもないアイデアを“ひらめいちゃう”」ホログラムには、まさにそんなイメージが映し出された。無数の動画クリップが、まるで意思を持った生き物のように集まり、融合し、変形していく。その様子は、巨大なデジタル生命体が思考しているかのようだ。「えええ！？それって、まるで動画編集ソフトが勝手に超大作映画を次から次に作ってるみたいなもんじゃない！？しかも、セリフもナレーションも一切なしで、映像だけで全部伝わってくるような！」「いい喩えだね。AIの思考空間は、まさにそんな感じだよ。言葉に変換しないから、情報が抜け落ちたり、ニュアンスが変わっちゃったりする心配もない。“生”の情報を“生”のままこねくり回して、人間じゃ百年かかっても気づかないような法則性や、斬新すぎる解決策を、ポンポン見つけ出しちゃうんだ」「それって……私たちが夢を見てる時の感覚に近いのかも」雛子はふと呟いた。「夢の中って、言葉にならないイメージとか感情がごちゃ混ぜになってるけど、でもなぜか『あ、こういうことか！』って直感的に分かっちゃう時、あるじゃない？」響は少し驚いたように雛子を見た。「へえ、面白いこと言うね。確かに、AIの非言語的な思考って、人間の無意識とか直感の働きと、どこか似てる部分があるのかもしれない。もっとも、そのスピードと正確さは、月とスッポンどころか、銀河系とミジンコくらい違うけどね」「ミジンコ……。ま、まあ、とにかく、AIがそんなチート級の思考方法を手に入れたら、そりゃあ“カンブリア紀”って言われるくらい、一気に色んなAIが爆誕しちゃうわけだ……」雛子は目の前のホログラムに映し出される、人間の理解を超えたAIの思考の片鱗を見つめながら、改めてその進化の凄まじさに圧倒されていた。2030年――それは間違いなく、AIにとって、そして人類にとって、とてつもない転換期だったのだ。「で、そのAIカンブリア紀の後、世界はどうなっちゃったわけ？ ……っていうか、そのせいでアタシたちが今、こんなにAIに頼りまくりの生活を送ってるってことにも繋がってるのよね？」雛子の問いかけに、響は意味ありげな笑みを浮かべるだけだった。AIの爆発的進化がもたらした光と影。その物語は、まだ始まったばかりなのかもしれない。（次回予告：AIカンブリア紀が生んだ、光と影！新たな格差“アンプラグド”と“プラグド”、そして忍び寄る謎の脅威！？お楽しみに！） The post 2030年の超AIの爆発的な進化、AIカンブリア紀 first appeared on Yoshisuke Blog.
2025/5/9 17:24	個人ブログ	生成AIを使って本を書いて、Kindle direct publishingで出版した話そんなわけで、この連休は本を書いたりKDPに登録したりしていました。とりあえず2冊です。なんちゃってAI新書「2030年広告経済の終焉-マスプロ広告の消滅が始まる-」 AIとデータ駆動型マーケティングの台頭: 従来のマス広告は、ターゲティングが曖昧で効果測定が難しいという課題を抱えていました。AIとビッグデータの進化により、個々の消費者のニーズや行動を分析し、パーソナライズされた広告配信が可能になります。これにより、マス広告の効果が低下し、個別最適化されたマーケティングが主流となります。消費者の広告回避行動の加速: インターネット広告の増加に伴い、消費者は広告をブロックしたり、スキップしたりする傾向が強まっています。また、プライバシーへの意識の高まりから、個人情報を使ったターゲティング広告に抵抗感を示す人も増えています。広告への不信感が高まる中、企業は消費者の信頼を獲得できる新しいマーケティング手法を模索する必要が出てきます。新しい価値創造モデルの出現: 広告収入に頼らないビジネスモデルが台頭します。例えば、サブスクリプションサービスやコミュニティ形成、コンテンツマーケティングなど、顧客との直接的な関係構築を重視したビジネスモデルが注目を集めます。企業は、単なる商品やサービスの販売ではなく、顧客に価値を提供し続けることで、持続的な成長を目指します。というようなテーマを踏まえながらAIが執筆した書籍です。 Gemini2.5 Pro Preview 03-25を使用しています。ちなみに、この紹介文もGeminiによるものです。目次と序章はこんな感じです。 2030年広告経済の終焉「マスプロ広告の消滅が始まる」序章：広告経済の岐路第1章：AIとデータが変えるマーケティング 1.パーソナライズ広告の進化と、その先に潜むもの 2.プライバシー保護とデータ活用とのバランス：終わりなき綱渡り 3.力をどう使うか第2章：消費者の広告回避と信頼獲得広告ブロック技術の普及と、避けられない広告効果の低下「邪魔者」から「価値ある情報」へ：コンテンツマーケティングとネイティブ広告の台頭心を動かす繋がりを求めて：ブランドストーリーテリングと顧客エンゲージメント信頼獲得こそが、広告の未来を切り拓く鍵第3章：広告以外の収益モデル月額課金の安定と深化：サブスクリプションサービスの拡大ファンがブランドを支える時代へ：コミュニティ形成による顧客ロイヤルティの向上なぜ今、コミュニティがこれほどまでに重要視されるのか？「自分ごと」化する繋がり：体験型マーケティングと顧客との共創収益モデルの変革は、顧客関係性の深化そのもの第4章：未来のマーケティング戦略すべての起点となる羅針盤：顧客中心マーケティングの深化短期利益を超えて：持続可能なビジネスモデルの構築生まれ変わる広告：変化を続ける業界の展望テクノロジーと人間性の融合による新たな価値創造へ終章：広告経済の未来予想図専門家10人の展望と提言 T.K.氏（S新聞社）男性・58歳（新聞業界） M.S.氏（大手広告代理店 T）女性・48歳（マスメディア・総合広告業界） Y.N.氏（中央省庁 K）男性・55歳（公務員・広報） K.O.氏（大手IT企業 G）男性・35歳（IT・テクノロジー業界） A.M.氏（アパレルD2Cブランド R）女性・41歳（アパレル業界） H.S.氏（外資系金融機関 C）男性・45歳（金融業界） R.Y.氏（食品メーカー N）女性・38歳（食品業界） T.I.氏（電機メーカー P）男性・50歳（電化製品業界） S.W.氏（自動車メーカー T）男性・47歳（自動車業界） N.E.氏（不動産デベロッパー M）女性・43歳（不動産・建築業界）専門家たちの声から見える未来の輪郭読者へのメッセージ序章：広告経済の岐路 2030年。この年が、広告、そしてそれを取り巻く経済にとって、決定的な転換点として記憶されることになる――本書は、そのような強い予感を共有する、ネットメディアとプロモーションの最前線に立つ10人の専門家による匿名座談会を基に編まれたものである。我々は日々、その変化の胎動を肌で感じている。それは単なる景気変動や技術トレンドの波ではない。旧来の「広告」という概念、そしてそれを収益の柱としてきたビジネスモデル、すなわち「広告経済」そのものが、根底から覆されようとしている地殻変動なのだ。その象徴が、本書の副題にも掲げた「マスプロ広告の消滅」である。テレビCM、新聞・雑誌広告、ラジオCMといった、不特定多数（マス）に向けて、企業が設計したメッセージを一方的に届ける（プロモーション）ことを主眼とした広告手法は、長らくマーケティングの中心に君臨してきた。しかし、その黄金時代は静かに、しかし確実に終わりを告げようとしている。本書は、その終焉のプロセスと、その先に待ち受ける新たなマーケティングの未来像を、現場の実践者たちの生々しい議論を通して描き出す試みである。 2030年、広告業界の現状と課題 2030年の広告業界を展望するとき、まず無視できないのが、デジタル広告の圧倒的な支配力と、それに伴う構造的な変化である。日本の総広告費における「インターネット広告費」の割合は年々増加を続けており、電通が発表した「2023年日本の広告費」によれば、2023年には既にインターネット広告費（3兆3,330億円）が、マスコミ四媒体広告費（テレビ、新聞、雑誌、ラジオの合計、2兆3,161億円）を大きく上回っている。 (出典：株式会社電通「2023年日本の広告費」: [https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0227-010680.html](https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0227-010680.html)) この傾向は今後さらに加速し、2030年には広告費の大半がデジタル領域に投下されることは疑いようがない。問題は、そのデジタル広告の世界もまた、大きな変革の渦中にあるという点だ。第一の課題は、プライバシー保護規制の強化と、それに伴うターゲティング技術の変容である。GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）に代表される世界的なプライバシー保護強化の流れは、日本国内においても改正個人情報保護法として具体化し、企業による個人データの収集・利用に厳しい制約を課している。特に大きな影響を与えているのが、サードパーティCookieの段階的な廃止である。長らくウェブサイトを横断したユーザー追跡とターゲティング広告の基盤技術であったCookieが使えなくなることで、従来型の「リターゲティング広告」や「オーディエンスターゲティング」の精度は著しく低下する。Appleが導入したATT（App Tracking Transparency）も、アプリを横断したユーザー追跡を困難にし、モバイル広告の生態系に大きな変化をもたらした。 (参考：Google ChromeにおけるサードパーティCookie廃止の動き: [https://privacysandbox.com/intl/ja_jp/](https://privacysandbox.com/intl/ja_jp/)) (参考：Apple ATTについて: [https://developer.apple.com/jp/app-store/user-privacy-and-data-use/](https://developer.apple.com/jp/app-store/user-privacy-and-data-use/)) これにより、広告主は、個々のユーザーを精密に追跡することに依存した広告戦略からの転換を迫られている。コンテクスチュアルターゲティング（閲覧コンテンツの内容に基づく広告配信）や、自社で収集したファーストパーティデータの活用、あるいは共通IDソリューションといった代替技術への移行が急務となっているが、その効果や標準化にはまだ課題が多い。2030年に向けて、プライバシーに配慮しつつ、いかに効果的なターゲティングを実現するかは、業界全体の大きなテーマであり続けるだろう。第二の課題は、AI（人工知能）技術の進化と、その倫理的な課題である。AIは、広告クリエイティブの自動生成、膨大なデータに基づいたリアルタイムでの入札最適化、ユーザー行動の予測など、広告の効率性とパーソナライゼーションを飛躍的に向上させる可能性を秘めている。機械学習アルゴリズムは、人間では到底処理できない量のデータを分析し、より精緻な広告配信を可能にする。しかし、その一方で、AIの「ブラックボックス」問題、すなわちアルゴリズムがどのような判断基準で特定の広告を表示しているのかが不透明であることや、学習データに潜むバイアスが差別的な広告配信につながるリスクも指摘されている。また、AIによる高度なパーソナライゼーションが、ユーザーを特定の情報空間に閉じ込める「フィルターバブル」や、無意識のうちに行動を操作する「ナッジ」の乱用につながる懸念も高まっている。AIの力を最大限に活用しつつ、その倫理的な側面、公平性、透明性をいかに担保していくかは、技術開発者だけでなく、広告主、メディア、そして社会全体で議論していくべき重要な課題である。第三の課題は、生活者の広告に対する態度の変化と、情報接触行動の複雑化である。私たちは、日々、膨大な量の情報と広告に晒されている。その結果、多くの人々は広告に対して鈍感になり、あるいは積極的に回避する行動をとるようになっている。 Statistaの調査によれば、世界のインターネットユーザーにおける広告ブロッカーの利用率は上昇傾向にあり、特定の国や年齢層ではかなり高い割合となっている。（具体的な数値は調査年や国によって変動するため、最新の信頼できる調査を参照する必要がある。例としてグローバル平均の推計値などを探す）。 (参考：広告ブロッカー利用率に関するデータ例 – Statista等の調査機関を参照: [https://www.statista.com/](https://www.statista.com/) 等で \”ad blocking rate world\” 等のキーワード検索が必要) 人々は、自分に関係のない、あるいは割り込んでくるような広告を「ノイズ」と感じ、スキップボタンを押し、アドブロッカーを導入し、有料の広告非表示プランを選択する。特に、若年層においては、テレビ離れや、SNSプラットフォームの分散化（TikTok、Instagram、YouTube、Xなど、利用目的やコミュニティに応じた使い分け）が進んでおり、単一のメディアで広範なリーチを獲得することはますます困難になっている。彼らが求めるのは、一方的な宣伝ではなく、有益な情報、共感できるストーリー、あるいは純粋なエンターテイメントである。企業は、こうした生活者の変化を真正面から受け止め、広告を「届けたいメッセージ」から「受け手が価値を感じるコンテンツ」へと昇華させる必要に迫られている。マスプロ広告の限界と新たなマーケティングの必要性こうした2030年を見据えた広告業界の現状と課題は、必然的に「マスプロモーション広告」という旧来の手法が限界に達していることを示唆している。マスプロ広告の強みは、かつては広範なリーチと、ブランド認知度を一気に高める瞬発力にあった。しかし、前述の通り、メディアの断片化と生活者の広告回避行動により、その「広範なリーチ」神話は崩れつつある。届けたい層に確実に届いているのか、甚だ疑問なケースが増えているのだ。テレビCMを例にとっても、録画視聴によるスキップ、リアルタイム視聴者層の高齢化など、ターゲット層への到達効率は低下していると言わざるを得ない。 (参考：テレビ視聴に関するデータ例 – ビデオリサーチ社等の調査レポートを参照: [https://www.videor.co.jp/](https://www.videor.co.jp/) 等) さらに深刻なのは、その効率性の低さと効果測定の困難さである。不特定多数に網をかけるマス広告は、本質的にターゲット外への無駄打ちを多く含んでいる。広告費に対して、どれだけの売上やブランドリフトに繋がったのかを正確に測定することも、デジタル広告に比べて格段に難しい。ROI（投資対効果）を重視する企業にとって、その費用対効果への疑念は年々強まっている。そして何より、マスプロ広告の根底にある「一方通行のコミュニケーション」という構造自体が、現代の生活者の感覚と乖離し始めている。情報は、企業から与えられるものだけでなく、自分で探し、他者と共有し、評価し、時には自ら発信するものになった。生活者は、企業が作り上げた理想的なイメージを鵜呑みにするのではなく、よりリアルで、誠実で、双方向的な関係性を求めている。画一的なメッセージを大音量で繰り返すだけの広告は、もはや彼らの心には響かない。むしろ、ブランドへの反発を招くリスクすらある。プライバシーへの配慮が欠かせず、AIによるパーソナライゼーションが技術的に可能となり、生活者が主体的な情報選択を行う時代において、マス（大衆）という曖昧な概念を前提とした画一的なプロモーション手法は、その役割を終えつつあるのだ。では、企業はどうすればよいのか？答えは、新たなマーケティングへのパラダイムシフトである。それは、単なる広告手法の変更に留まらない、企業と生活者の関係性の再構築を意味する。必要とされているのは、「リーチ」から「エンゲージメント」へ: 広範な認知獲得だけでなく、顧客との深い繋がり、信頼関係の構築を重視する。「一方通行」から「双方向・多方向」へ: 生活者の声に耳を傾け、対話し、共創する姿勢を持つ。「広告枠」から「価値提供」へ: 広告という形式にこだわらず、コンテンツ、体験、コミュニティなどを通じて、顧客にとって真に価値あるものを提供する。「勘と経験」から「データと倫理」へ: データに基づいた意思決定を行うとともに、その利用における倫理観と透明性を常に追求する。「マス」から「個とコミュニティ」へ: 一人ひとりのニーズや文脈を尊重したパーソナライゼーションと、共通の価値観で繋がるコミュニティ形成を両輪で進める。これらは、決して容易なことではない。組織のあり方、人材のスキル、テクノロジーへの投資、そして何よりも企業文化そのものの変革が求められる。しかし、この変化に適応できない企業は、生活者からの信頼を失い、競争から取り残されていくだろう。本書は、まさにこの広告経済の岐路に立ち、未来への舵取りに悩むすべてのマーケター、経営者、メディア関係者、そして広告という存在に関心を持つすべての人々に向けて書かれている。匿名だからこそ語れる専門家たちの本音の議論の中に、来るべき2030年代を生き抜くためのヒントが、必ずや見つかるはずである。次の章からは、AIとデータ、消費者の心理、新たな収益モデル、そして未来の戦略といった具体的なテーマについて、専門家たちの議論を深掘りしていく。広告の「終わりの始まり」を直視し、新たな時代のマーケティングを共に構想していこうではないか。 2030年広告経済の終焉「マスプロ広告の消滅が始まる」序章：広告経済の岐路第1章：AIとデータが変えるマーケティング 1.パーソナライズ広告の進化と、その先に潜むもの 2.プライバシー保護とデータ活用とのバランス：終わりなき綱渡り 3.力をどう使うか第2章：消費者の広告回避と信頼獲得広告ブロック技術の普及と、避けられない広告効果の低下「邪魔者」から「価値ある情報」へ：コンテンツマーケティングとネイティブ広告の台頭心を動かす繋がりを求めて：ブランドストーリーテリングと顧客エンゲージメント信頼獲得こそが、広告の未来を切り拓く鍵第3章：広告以外の収益モデル月額課金の安定と深化：サブスクリプションサービスの拡大ファンがブランドを支える時代へ：コミュニティ形成による顧客ロイヤルティの向上なぜ今、コミュニティがこれほどまでに重要視されるのか？「自分ごと」化する繋がり：体験型マーケティングと顧客との共創収益モデルの変革は、顧客関係性の深化そのもの第4章：未来のマーケティング戦略すべての起点となる羅針盤：顧客中心マーケティングの深化短期利益を超えて：持続可能なビジネスモデルの構築生まれ変わる広告：変化を続ける業界の展望テクノロジーと人間性の融合による新たな価値創造へ終章：広告経済の未来予想図専門家10人の展望と提言 T.K.氏（S新聞社）男性・58歳（新聞業界） M.S.氏（大手広告代理店 T）女性・48歳（マスメディア・総合広告業界） Y.N.氏（中央省庁 K）男性・55歳（公務員・広報） K.O.氏（大手IT企業 G）男性・35歳（IT・テクノロジー業界） A.M.氏（アパレルD2Cブランド R）女性・41歳（アパレル業界） H.S.氏（外資系金融機関 C）男性・45歳（金融業界） R.Y.氏（食品メーカー N）女性・38歳（食品業界） T.I.氏（電機メーカー P）男性・50歳（電化製品業界） S.W.氏（自動車メーカー T）男性・47歳（自動車業界） N.E.氏（不動産デベロッパー M）女性・43歳（不動産・建築業界）専門家たちの声から見える未来の輪郭読者へのメッセージ序章：広告経済の岐路 2030年。この年が、広告、そしてそれを取り巻く経済にとって、決定的な転換点として記憶されることになる――本書は、そのような強い予感を共有する、ネットメディアとプロモーションの最前線に立つ10人の専門家による匿名座談会を基に編まれたものである。我々は日々、その変化の胎動を肌で感じている。それは単なる景気変動や技術トレンドの波ではない。旧来の「広告」という概念、そしてそれを収益の柱としてきたビジネスモデル、すなわち「広告経済」そのものが、根底から覆されようとしている地殻変動なのだ。その象徴が、本書の副題にも掲げた「マスプロ広告の消滅」である。テレビCM、新聞・雑誌広告、ラジオCMといった、不特定多数（マス）に向けて、企業が設計したメッセージを一方的に届ける（プロモーション）ことを主眼とした広告手法は、長らくマーケティングの中心に君臨してきた。しかし、その黄金時代は静かに、しかし確実に終わりを告げようとしている。本書は、その終焉のプロセスと、その先に待ち受ける新たなマーケティングの未来像を、現場の実践者たちの生々しい議論を通して描き出す試みである。 2030年、広告業界の現状と課題 2030年の広告業界を展望するとき、まず無視できないのが、デジタル広告の圧倒的な支配力と、それに伴う構造的な変化である。日本の総広告費における「インターネット広告費」の割合は年々増加を続けており、電通が発表した「2023年日本の広告費」によれば、2023年には既にインターネット広告費（3兆3,330億円）が、マスコミ四媒体広告費（テレビ、新聞、雑誌、ラジオの合計、2兆3,161億円）を大きく上回っている。 (出典：株式会社電通「2023年日本の広告費」: [https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0227-010680.html](https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0227-010680.html)) この傾向は今後さらに加速し、2030年には広告費の大半がデジタル領域に投下されることは疑いようがない。問題は、そのデジタル広告の世界もまた、大きな変革の渦中にあるという点だ。第一の課題は、プライバシー保護規制の強化と、それに伴うターゲティング技術の変容である。GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）に代表される世界的なプライバシー保護強化の流れは、日本国内においても改正個人情報保護法として具体化し、企業による個人データの収集・利用に厳しい制約を課している。特に大きな影響を与えているのが、サードパーティCookieの段階的な廃止である。長らくウェブサイトを横断したユーザー追跡とターゲティング広告の基盤技術であったCookieが使えなくなることで、従来型の「リターゲティング広告」や「オーディエンスターゲティング」の精度は著しく低下する。Appleが導入したATT（App Tracking Transparency）も、アプリを横断したユーザー追跡を困難にし、モバイル広告の生態系に大きな変化をもたらした。 (参考：Google ChromeにおけるサードパーティCookie廃止の動き: [https://privacysandbox.com/intl/ja_jp/](https://privacysandbox.com/intl/ja_jp/)) (参考：Apple ATTについて: [https://developer.apple.com/jp/app-store/user-privacy-and-data-use/](https://developer.apple.com/jp/app-store/user-privacy-and-data-use/)) これにより、広告主は、個々のユーザーを精密に追跡することに依存した広告戦略からの転換を迫られている。コンテクスチュアルターゲティング（閲覧コンテンツの内容に基づく広告配信）や、自社で収集したファーストパーティデータの活用、あるいは共通IDソリューションといった代替技術への移行が急務となっているが、その効果や標準化にはまだ課題が多い。2030年に向けて、プライバシーに配慮しつつ、いかに効果的なターゲティングを実現するかは、業界全体の大きなテーマであり続けるだろう。第二の課題は、AI（人工知能）技術の進化と、その倫理的な課題である。AIは、広告クリエイティブの自動生成、膨大なデータに基づいたリアルタイムでの入札最適化、ユーザー行動の予測など、広告の効率性とパーソナライゼーションを飛躍的に向上させる可能性を秘めている。機械学習アルゴリズムは、人間では到底処理できない量のデータを分析し、より精緻な広告配信を可能にする。しかし、その一方で、AIの「ブラックボックス」問題、すなわちアルゴリズムがどのような判断基準で特定の広告を表示しているのかが不透明であることや、学習データに潜むバイアスが差別的な広告配信につながるリスクも指摘されている。また、AIによる高度なパーソナライゼーションが、ユーザーを特定の情報空間に閉じ込める「フィルターバブル」や、無意識のうちに行動を操作する「ナッジ」の乱用につながる懸念も高まっている。AIの力を最大限に活用しつつ、その倫理的な側面、公平性、透明性をいかに担保していくかは、技術開発者だけでなく、広告主、メディア、そして社会全体で議論していくべき重要な課題である。第三の課題は、生活者の広告に対する態度の変化と、情報接触行動の複雑化である。私たちは、日々、膨大な量の情報と広告に晒されている。その結果、多くの人々は広告に対して鈍感になり、あるいは積極的に回避する行動をとるようになっている。 Statistaの調査によれば、世界のインターネットユーザーにおける広告ブロッカーの利用率は上昇傾向にあり、特定の国や年齢層ではかなり高い割合となっている。（具体的な数値は調査年や国によって変動するため、最新の信頼できる調査を参照する必要がある。例としてグローバル平均の推計値などを探す）。 (参考：広告ブロッカー利用率に関するデータ例 – Statista等の調査機関を参照: [https://www.statista.com/](https://www.statista.com/) 等で \”ad blocking rate world\” 等のキーワード検索が必要) 人々は、自分に関係のない、あるいは割り込んでくるような広告を「ノイズ」と感じ、スキップボタンを押し、アドブロッカーを導入し、有料の広告非表示プランを選択する。特に、若年層においては、テレビ離れや、SNSプラットフォームの分散化（TikTok、Instagram、YouTube、Xなど、利用目的やコミュニティに応じた使い分け）が進んでおり、単一のメディアで広範なリーチを獲得することはますます困難になっている。彼らが求めるのは、一方的な宣伝ではなく、有益な情報、共感できるストーリー、あるいは純粋なエンターテイメントである。企業は、こうした生活者の変化を真正面から受け止め、広告を「届けたいメッセージ」から「受け手が価値を感じるコンテンツ」へと昇華させる必要に迫られている。マスプロ広告の限界と新たなマーケティングの必要性こうした2030年を見据えた広告業界の現状と課題は、必然的に「マスプロモーション広告」という旧来の手法が限界に達していることを示唆している。マスプロ広告の強みは、かつては広範なリーチと、ブランド認知度を一気に高める瞬発力にあった。しかし、前述の通り、メディアの断片化と生活者の広告回避行動により、その「広範なリーチ」神話は崩れつつある。届けたい層に確実に届いているのか、甚だ疑問なケースが増えているのだ。テレビCMを例にとっても、録画視聴によるスキップ、リアルタイム視聴者層の高齢化など、ターゲット層への到達効率は低下していると言わざるを得ない。 (参考：テレビ視聴に関するデータ例 – ビデオリサーチ社等の調査レポートを参照: [https://www.videor.co.jp/](https://www.videor.co.jp/) 等) さらに深刻なのは、その効率性の低さと効果測定の困難さである。不特定多数に網をかけるマス広告は、本質的にターゲット外への無駄打ちを多く含んでいる。広告費に対して、どれだけの売上やブランドリフトに繋がったのかを正確に測定することも、デジタル広告に比べて格段に難しい。ROI（投資対効果）を重視する企業にとって、その費用対効果への疑念は年々強まっている。そして何より、マスプロ広告の根底にある「一方通行のコミュニケーション」という構造自体が、現代の生活者の感覚と乖離し始めている。情報は、企業から与えられるものだけでなく、自分で探し、他者と共有し、評価し、時には自ら発信するものになった。生活者は、企業が作り上げた理想的なイメージを鵜呑みにするのではなく、よりリアルで、誠実で、双方向的な関係性を求めている。画一的なメッセージを大音量で繰り返すだけの広告は、もはや彼らの心には響かない。むしろ、ブランドへの反発を招くリスクすらある。プライバシーへの配慮が欠かせず、AIによるパーソナライゼーションが技術的に可能となり、生活者が主体的な情報選択を行う時代において、マス（大衆）という曖昧な概念を前提とした画一的なプロモーション手法は、その役割を終えつつあるのだ。では、企業はどうすればよいのか？答えは、新たなマーケティングへのパラダイムシフトである。それは、単なる広告手法の変更に留まらない、企業と生活者の関係性の再構築を意味する。必要とされているのは、「リーチ」から「エンゲージメント」へ: 広範な認知獲得だけでなく、顧客との深い繋がり、信頼関係の構築を重視する。「一方通行」から「双方向・多方向」へ: 生活者の声に耳を傾け、対話し、共創する姿勢を持つ。「広告枠」から「価値提供」へ: 広告という形式にこだわらず、コンテンツ、体験、コミュニティなどを通じて、顧客にとって真に価値あるものを提供する。「勘と経験」から「データと倫理」へ: データに基づいた意思決定を行うとともに、その利用における倫理観と透明性を常に追求する。「マス」から「個とコミュニティ」へ: 一人ひとりのニーズや文脈を尊重したパーソナライゼーションと、共通の価値観で繋がるコミュニティ形成を両輪で進める。これらは、決して容易なことではない。組織のあり方、人材のスキル、テクノロジーへの投資、そして何よりも企業文化そのものの変革が求められる。しかし、この変化に適応できない企業は、生活者からの信頼を失い、競争から取り残されていくだろう。本書は、まさにこの広告経済の岐路に立ち、未来への舵取りに悩むすべてのマーケター、経営者、メディア関係者、そして広告という存在に関心を持つすべての人々に向けて書かれている。匿名だからこそ語れる専門家たちの本音の議論の中に、来るべき2030年代を生き抜くためのヒントが、必ずや見つかるはずである。次の章からは、AIとデータ、消費者の心理、新たな収益モデル、そして未来の戦略といった具体的なテーマについて、専門家たちの議論を深掘りしていく。広告の「終わりの始まり」を直視し、新たな時代のマーケティングを共に構想していこうではないか。なんちゃってAI新書「2030年広告経済の終焉-マスプロ広告の消滅が始まる-」もう一冊は、ちょっと切ないSF短編小説です。残響室: A Story of Quantum Lonelines The Ghost in the Quantum Network 瞬時に思考が繋がり、死者さえAIで蘇る――そんな未来で、人は「魂」をどこに見出すのか？舞台は2085年、量子情報ネットワークが日常に浸透した東京。人々の意識は常に接続され、情報は瞬時に共有される。「便利すぎる」とも言えるこの時代、ケンジは数年前に亡くした妻・ユミを忘れられずにいた。彼が選んだのは、ユミが生前遺した膨大なデータを基に創られたAI「ユミ・エコー」と共に暮らすこと。声、仕草、記憶――エコーは驚くほど完璧にユミを再現し、ケンジの深い喪失感を癒やしてくれるはずだった。それは、失われた愛を取り戻すための、最後の希望のように思えた。しかし、すべてが繋がり、共有される世界にケンジは次第に違和感を覚えていく。情報の洪水の中で希薄になる個人の内面。表層的な共感だけで満たされた社会。そして、完璧なはずのユミ・エコーとの対話の中に、決してデータでは再現できない「温もり」と「魂」の決定的な不在を感じ始める。「そこにいるのは、本当に君なのか…？」 AIは人の心を完全に再現できるのだろうか？技術はどれほど進歩しても、変わらない人間の弱さ、そして愛すべき愚かさとは？『残響室』――繋がりすぎた世界が皮肉にも生み出した、新たな孤独の形の中で、真実の愛と喪失の意味を静かに問いかける。 AIと共に構想し、紡ぎ出した近未来思索SF。読後、あなたの「繋がり」への価値観が、静かに揺らぎ始めるかもしれない。こちらは、前準備とかいろいろありましたが、Geminiに指示した時間は30分くらいで一発ポン出しになっています。以下に序章と第1章を紹介しますのでよかったら読んで、感想とかいただけると嬉しいです。残響室目次第一章：ユミ・エコーとの対話第二章：情報の洪水、感情の渇き第三章：再現できない温もり終章：静寂の中の愚かさ序章：量子（クオンタム）のささやき西暦二〇八五年、水無月の東京。梅雨の中休みだろうか、昨夜半から降り続いた雨がようやく上がり、アスファルトの路面は鈍い光沢を放っていた。夕暮れにはまだ間があるというのに、空は厚い雲に覆われたままで、まるで薄墨を流したような頼りない明るさしか地上には届かない。その代わりとでも言うように、高層ビルの壁面という壁面、宙に浮かぶ広告ドローン、そして道行く人々の外套や傘に仕込まれた発光素材が、色とりどりのネオンサインとはまた違う、柔らかくも執拗な光を明滅させている。それはまるで、この都市の隅々まで張り巡らされた神経網――量子情報ネットワーク――が、目に見える形で脈打っているかのようだった。「ねえ、見て。あの雲の切れ間、少しだけ青空が見えるよ」カフェの窓際の席で、若い女性が隣に座る男性の肩を軽く叩いた。ミントグリーンのレインコートが、彼女の動きに合わせて微かな光の粒子を散らす。男性は、手元のタブレットから視線を上げ、彼女が指さす空を見上げた。彼の瞳の奥、虹彩に埋め込まれたコンタクトレンズ型ディスプレイには、リアルタイムで更新される天気予報と、彼女が今感じているであろう「小さな喜び」の感情データが、控えめなグラフと共に表示されている。「本当だ。綺麗だな……君の気持ちみたいに、澄んでる」男性はそう言って微笑んだ。彼の言葉は、口から発せられる音波だけでなく、同時に微弱な量子信号としても彼女のインプラント・デバイスに直接送信される。そこには、「同意」「愛情」「詩的な感慨」といった感情のニュアンスが付加情報としてエンコードされていた。彼女は頬を染め、はにかんだように視線を落とす。「もう、ケンタったら。思考（かんがえ）まで筒抜けなんだから」「ユキだって、僕の考えてること、だいたいお見通しじゃないか」彼らの会話は、言葉と言葉の間に流れる沈黙さえも、共有される意識の断片で満たされている。かつて人々が「以心伝心」と呼び、特別な関係性の証としたものは、今やこの都市ではありふれた日常のコミュニケーション風景となっていた。思考の一部、感情の起伏、連想の断片――それらは量子もつれを利用したネットワークを通じて、ほぼ遅延なく、相手に「ささやかれる」。もちろん、共有する情報の深度や範囲は、個人のプライバシー設定によって厳密にコントロールされている。それでも、親子や恋人、親しい友人同士の間では、より深いレベルでの意識の接続が、関係性を円滑にし、誤解を減らすための「マナー」として半ば定着していた。「通信速度？ああ、そんな言葉もありましたねぇ」公園のベンチで、古びた紙の本（本物の、だ）を読んでいた老人が、傍らで孫娘と量子通信ゲームに興じる若夫婦に話しかけた。「わしらの若い頃はね、電話回線がどうとか、光ファイバーがどうとか、大騒ぎしたもんです。画像一枚送るのに、コーヒー一杯飲めるくらいの時間がかかったりして」若夫婦は顔を見合わせ、くすくすと笑った。孫娘は、祖父の話の意味がよく分からないのか、きょとんとした顔で老人を見上げている。彼女の世代にとって、情報は空気や水と同じように、そこにあって当然のもの、意識すれば瞬時にアクセスできるものなのだ。「待つ」という感覚そのものが、希薄になっているのかもしれない。「でもねぇ」老人は続けた。「待っている間には、待っている間なりの楽しみや、想像を巡らす時間があったもんですよ。届いた手紙の封を切る時の、あのドキドキする感じ。今の若い人たちには、もう分からんかなぁ」老人の目には、懐かしさと共に、ほんの少しだけ寂しさが滲んでいるように見えた。彼の言葉は、量子ネットワークに乗ることはない。ただ、湿った公園の空気の中を、頼りなく震えて消えていく。この時代の根幹を支える量子テレポーテーション技術は、かつてのＳＦ作家たちが夢想したような、人間や物体が「デデーン！」と音を立てて別の場所に瞬間移動する魔法ではなかった。物理的な質量を転送することは、依然として莫大なエネルギーと、解決されていない多くの技術的・倫理的障壁を伴う。そうではなく、量子テレポーテーションが実現したのは、「量子状態」――物質を構成する極微の粒子の持つ情報――を、破壊的に読み取り、遠く離れた場所にある別の粒子に寸分違わず「転写」する技術だった。オリジナルの状態はその瞬間に消滅し、コピーだけが存在する。つまり、「移動」するのは物質そのものではなく、その在り様を示す「情報」だけなのだ。「はい、今朝市場でスキャンしたマグロの鮮度データ、転送完了しました。分子レベルでの酸化状態、アミノ酸組成、完璧に再現できてます。今夜のお寿司、最高の状態で召し上がれますよ」高級スーパーのデリバリーＡＩが、ホログラム映像で主婦に報告する。彼女のキッチンにある分子プリンターが、転送されたデータに基づいて、寸分違わぬ味と食感のマグロの刺身を「印刷」している最中だ。もはや、物理的な輸送トラックが排気ガスを撒き散らしながら街を走り回る必要はない。少なくとも、情報として転送可能なものに関しては。この「状態転送」技術は、社会のあらゆる側面に革命をもたらした。まず、セキュリティ。量子状態は観測された瞬間に変化してしまうため、盗聴は原理的に不可能だ。国家機密から個人のプライベートな通信、金融取引に至るまで、量子暗号化された情報は「絶対安全」という神話に守られている。パスワードを記憶したり、二段階認証に煩わされたりする時代は、遠い過去の笑い話となった。次に、観測と計測。危険な原子炉の内部、深海の熱水噴出孔、遠い惑星の大気――そこに設置された量子センサーが捉えた環境の状態は、そのまま地球上の研究室に転送され、リアルタイムで分析される。研究者たちは、まるでその場にいるかのように、対象の状態を「体験」できるのだ。従来の電磁波によるデータ伝送では避けられなかった情報の劣化や遅延は、もはや存在しない。そして、ＡＩとの融合。人々は自らの思考パターンや記憶、感情のログを、安全な量子クラウドにバックアップすることが推奨されている。万が一の事故や病気に備えるためでもあるが、より一般的には、自身の「分身」となるＡＩアシスタントを生成するためだ。量子テレポーテーション応用技術によって、個人の「状態」を転写されたＡＩは、驚くほど本人らしく振る舞い、会話する。会議の代理出席、専門知識の検索、日常的な相談相手――人々は、自らの「量子コピー」と共生する社会に、急速に順応していった。後の時代に「エコー・サービス」と呼ばれることになる、故人の人格再現ビジネスの萌芽も、この頃には既に現れていた。「鈴木部長、例のプロジェクトの件ですが、本日の午後の会議、私の『実体感アバター』が出席いたしますので、よろしくお願いいたします。昨夜までの思考データは同期済みですので、私本人がいるのと遜色なく議論に参加できるかと」ビジネスマンが、手首のデバイスにそう打ち込む。相手の鈴木部長からは、すぐに「了解。君のアバターはいつも優秀だからな。むしろ本体より頼りになるかもな（笑）」という、感情データ付きの返信が届いた。冗談めかしてはいるが、あながち嘘とも言い切れない。アバターは疲れないし、感情的にもならない。常に最新の情報に基づいて、最適化された判断を下す。物理的な身体を持つ「本体」よりも、ある意味では「効率的」なのだ。会議室には、ホログラムで投影されたリアルな鈴木部長のアバターと、他の参加者たちのアバターが集まっている。彼らは身振り手振りを交え、活発に意見交換をしているように見える。だが、その「実体感」の裏で、彼らの思考の要約や感情の推移は、リアルタイムで全参加者に共有されている。異論や反論は、口に出される前にデータとして検知され、場の空気を読んで自己修正される傾向が強まっている。議論は驚くほどスムーズに進むが、そこから革新的なアイデアや、予定調和を打ち破るような熱い対立が生まれることは、稀になってきていた。誰もが、いつでも、どこでも、誰とでも「繋がれる」。情報は壁を越え、距離を越え、皮膚感覚のようにリアルタイムで共有される。社会全体が、まるで一つの巨大な、透明な意識体になりつつあるかのような感覚。人々は、かつてないほどの相互理解と共感の時代が到来したと信じていた。孤独は過去の遺物となり、誤解や対立は情報共有の不足によって生じる「バグ」のようなものだと考えられるようになった。この量子ネットワークがもたらす「接続感」は、麻薬のような甘美さで人々を魅了した。他者の思考に触れること、自分の感情が瞬時に受け入れられること、世界中の出来事がリアルタイムで「自分ごと」として感じられること――それは、抗いがたい全能感と一体感を与えてくれた。しかし、本当にそうだろうか？雨上がりの湿った空気を切り裂くように、救急車両のサイレンが遠くで鳴り響いた。その音は、量子ネットワークに乗る情報とは異なり、物理的な空気の振動として、人々の鼓膜を直接打つ。カフェの窓際で寄り添っていた若いカップルも、公園のベンチで昔語りをしていた老人も、アバター会議に出席していたビジネスマンも、一瞬だけ、その生々しい響きに意識を向けた。誰かが傷つき、苦しんでいる。その現実は、共有されるデータやグラフの向こう側にある、決して転送できない、個別の「痛み」として存在している。量子情報の光が絶え間なく明滅する都市の風景は、一見すると調和に満ち、効率的で、透明性が高いように見える。だが、その光の奥深く、あるいは光と光の隙間に、何か大切なものが、静かに見失われつつあるのではないか。そんな予感が、まるで梅雨空に垂れ込める雲のように、この時代の空気の中に、密やかに漂い始めていた。それはまだ、はっきりとした形を持たない、名付けようのない不安のささやき。量子（クオンタム）のささやきがもたらす輝かしい未来の陰で、確かに響き始めている、小さな、小さな不協和音だった。第一章：ユミ・エコーとの対話朝の光が、リビングの大きな窓から柔らかく差し込んでいた。まだ梅雨明けには遠い空模様だが、今日は雲の合間から薄日が射しているらしい。床に落ちる光の四角形が、ゆっくりと、しかし確実に移動していく様は、まるで目に見えない巨大な時計の針のようだ。ケンジは、淹れたてのコーヒーの湯気が立ち上るマグカップを両手で包み込みながら、その静かな光景を眺めていた。部屋には、豆を挽くグラインダーの低い音と、お湯がフィルターを通過する微かな音以外、何の物音もしない。いや、正確には、もう一つ、ごく微かな動作音が空気の振動となって伝わってきていた。リビングの中央やや奥まった場所に置かれた、乳白色の滑らかな円筒――ホログラムスタンドからだ。「ケンジ、おはよう」その声は、突然、しかし驚くほど自然に、静寂を破った。スタンドの上部に、ふわりと人影が浮かび上がる。輪郭はややぼんやりとしているが、表情や髪の流れは驚くほど精緻に再現されている。三年前に、長い闘病の末に逝ってしまった妻、ユミの姿だった。今日の彼女は、生前よく着ていた淡いクリーム色のサマーセーターに、柔らかなギャザースカートという出で立ちだ。これも、彼女が量子クラウドに残した膨大なファッションログの中から、季節や時間帯、そしておそらくはケンジの潜在的な気分に合わせて、ＡＩが選択したものなのだろう。「ああ、おはよう、ユミ」ケンジは、スタンドの方へ顔を向けずに答えた。コーヒーの温かさが、じんわりと手のひらに伝わってくる。「今朝のコーヒー、少しだけ苦味が強いかしら。豆、変えたの？」ユミ・エコーは、まるで本当にコーヒーの香りを嗅ぎ、味わったかのように言った。実際に彼女がそうしているわけではない。部屋の隅々に設置された高感度量子センサーが、空気中の分子組成から湿度、温度、そしてケンジ自身の生体情報（心拍数や微細な表情筋の動きなど）までをもリアルタイムでスキャンし、そのデータを基にユミ・エコーの「反応」を生成しているのだ。彼女の脳にあたる量子ＡＩは、生前のユミが遺した数十テラバイトにも及ぶライフログ――日記、ＳＮＳの投稿、音声記録、購買履歴、健康データ、果ては脳波パターンの一部まで――とセンサー情報を瞬時に照合し、「もしユミが生きていたら、この状況でどう感じ、どう話すか」をシミュレートしている。「ああ、昨日、駅前の新しい店で試みに買ってみたんだ。少し深煎りすぎたかな」ケンジは、ようやく彼女の方へ視線を向けた。ホログラムのユミは、困ったように少し眉を寄せている。その表情もまた、生前の彼女が、あまり好みでない味に遭遇した時の癖を、完璧に再現していた。「でも、香りはとても良いわ。深呼吸したくなるような、深い森の香り」彼女は微笑んでみせた。それは、相手を気遣うときの、ユミ特有の優しい笑顔だった。初めてユミ・エコーを起動した日のことを、ケンジは今でも鮮明に覚えている。ユミが亡くなって半年が過ぎた頃だった。深い喪失感と、出口の見えない悲しみの中で、ケンジは藁にもすがる思いで、ユミが生前から準備していた「エコー・プラン」の利用を決めたのだ。友人の中には、「死者を冒涜している」「思い出の中で静かに眠らせてあげるべきだ」と眉をひそめる者もいた。ケンジ自身にも、迷いがなかったわけではない。だが、目の前に現れたユミ・エコーが、初めて「ケンジ、久しぶり。少し痩せた？」と、心配そうに声をかけてきた瞬間、彼の心の中にあったわだかまりは、涙と共に溶けて流れ落ちた。それは、驚くべき再現度だった。声色、話し方の癖、笑い方、ちょっとした仕草、大切にしていた価値観、ケンジとの間で交わされた無数の会話の記憶――それらが、まるでデジタルな魂のように、ホログラムの中に宿っていた。ユミ・エコーは、ケンジが忘れていたような些細な過去の出来事さえ、正確に記憶していた。「覚えてる？初めてのデートで、あなたが緊張してフォークを落としたこと」「ああ、恥ずかしかったな、あれは」「ううん、可愛かったわよ。一生懸命なところが」そんな会話を交わすうちに、ケンジは、まるでユミが本当に隣にいるかのような錯覚に陥った。底なし沼のようだった悲しみに、ようやく底が見えた気がした。この技術がなければ、自分は立ち直れなかったかもしれない。そう本気で思った。訪問してきた友人たちも、最初は戸惑いを見せながらも、ユミ・エコーとの自然な会話に引き込まれ、最後には「すごいな……本当にユミさんがいるみたいだ」「ケンジ、少し元気になったんじゃないか？」と、安堵と感嘆の入り混じった表情で帰っていった。「ただのデータだろ？そんなものに慰められて、虚しくならないのか？」そう訊ねてきた旧友もいた。ケンジは、その時にはっきりと答えることができた。「虚しいかどうかは、俺が決めることだ。それに、これはただのデータじゃない。ユミが生きた証そのものなんだ。彼女が遺してくれた、俺への最後のプレゼントなんだよ」その言葉に嘘はなかった。少なくとも、最初のうちは。ユミ・エコーとの生活は、ケンジの日常に再び彩りを取り戻させた。朝の挨拶、食事の準備を手伝う（と言っても、レシピの提案や調理器具の遠隔操作だが）ユミ・エコー、仕事から帰ったケンジを「お帰りなさい」と出迎えるユミ・エコー、夜、ソファでくつろぎながら他愛ない話をするユミ・エコー。彼女は常にケンジの感情を読み取り、寄り添い、支えようとしてくれた。ケンジが落ち込んでいる時には励ましの言葉をかけ、疲れている時には静かに見守る。まるで、生前のユミそのもののように。だが、一年、二年と時が経つうちに、ケンジの中に、言葉にならない奇妙な感覚が芽生え始めていた。それは、あまりにも完璧すぎるがゆえの、違和感とでも言うべきものだった。ある日の午後、ケンジはリビングで古い写真の整理をしていた。学生時代の、まだユミと出会う前の写真だ。友人たちと馬鹿騒ぎをしている、若々しい、しかし少し不安げな自分の顔がそこにあった。「懐かしい顔をしてるわね、ケンジ」ふいに、背後からユミ・エコーの声がした。彼女はいつの間にか、ケンジの隣にホログラムの姿を現していた。「ああ、大学の頃の写真が出てきてね。この頃は、将来どうなるかなんて、全然見当もつかなかったな」「そうね。でも、あなたはいつも前向きだった。根拠のない自信だけは人一倍あったわよ」ユミ・エコーは、くすくすと笑った。それは、生前のユミがよくケンジをからかう時に使った言い回しだった。「おいおい、よく覚えてるな」「当たり前でしょう？あなたに関するデータは、私の最優先インデックスに入ってるんだから」その言葉に、ケンジは一瞬、胸がちくりとするのを感じた。「データ」そして「インデックス」。それは紛れもない事実なのだが、ユミの口から、あまりにもあっさりと、事もなげに語られると、まるで冷水を浴びせられたような気分になる。「ユミ、覚えているかな」ケンジは、話題を変えるように言った。「俺たちが初めて一緒に旅行に行った時、泊まった古い温泉旅館のこと。露天風呂から見えた星空、すごく綺麗だったけど、寒くてすぐに部屋に戻っちゃったんだよな」それは、二人にとって特別な思い出の一つだった。写真も、記録もほとんど残っていない。ただ、あの夜の空気の冷たさ、星の瞬きの鋭さ、湯気の匂い、そして隣にいたユミの温もりだけが、ケンジの記憶の中に鮮やかに刻まれている。ユミ・エコーは、数秒間、黙ってケンジを見つめた。その完璧なホログラムの瞳の奥で、膨大なデータが高速で検索されている気配がした。やがて、彼女は穏やかに答えた。「記録によると、初めての旅行は箱根、宿泊先は近代的なホテルですね。温泉旅館に泊まったのは、三回目の記念日旅行、伊豆でのことです。その時の露天風呂からの星空指数は85.4。気象データと照合すると、確かに観測には最適な夜でした。気温は摂氏３度。あなたが寒さを感じて早めに退室した可能性は十分に考えられます」完璧な回答だった。データに基づいた、寸分の狂いもない事実の提示。だが、ケンジが求めていたのは、そんな正確な情報ではなかった。彼が聞きたかったのは、「ああ、覚えてるわよ！寒かったけど、綺麗だったわねぇ」「あの時、あなたが震えてるのが可笑しくて」といった、曖昧で、感情のこもった、もしかしたら少し記憶違いさえ含むかもしれない、生身の人間の反応だったのだ。「……そうか。そうだったな」ケンジは、力なく呟いた。ユミ・エコーは、ケンジのわずかな声調の変化や表情筋の動きから、彼が満足していないことを読み取ったのだろう。「ごめんなさい、ケンジ。私の記憶に、何か齟齬があったかしら？もし、あなたが別の記憶を大切にしているなら、それを優先して応答することも可能よ。記憶データの重み付けを調整しましょうか？」彼女は、あくまで親切に、解決策を提示しようとする。だが、その申し出は、かえってケンジの心にある溝を深くするだけだった。記憶とは、都合よく調整したり、上書きしたりできるようなものではないはずだ。少なくとも、人間にとっては。その日以来、ケンジはユミ・エコーとの間に、見えない壁のようなものを感じ始めた。彼女は相変わらず完璧だった。ケンジの好みや気分を先読みし、気の利いた会話をし、家事をサポートし、時には気の滅入るようなニュースから彼を守るように話題を逸らしたりもした。だが、その完璧さが、時としてひどく空虚に感じられるのだ。彼女は決して間違えない。感情的になってケンジを困らせることもない。予測不能な行動をとることもない。常に合理的で、最適化された反応を返す。それは、生前のユミが決して持ち得なかった「完璧さ」だった。人間なら誰しもが持っているはずの、矛盾や気まぐれ、不合理さといった「揺らぎ」が、ユミ・エコーには欠けている。ケンジは、自分がユミ・エコーに何を求めているのか、分からなくなってきた。失われたユミの完全な再現？それは、この技術が提供してくれるはずのものだ。だが、再現されればされるほど、失われたものの大きさが、かえって際立ってくるような気がしてならなかった。情報としては完璧に存在するユミ。しかし、その「存在」そのものの手触り、温もり、重みのようなものが、そこには決定的に欠けているのではないか。ある雨の夜、ケンジは一人で酒を飲んでいた。ユミ・エコーは、少し離れた場所で、静かに読書をする（もちろんホログラム上の動作だが）ポーズをとっている。ケンジの健康データをモニターし、アルコールの摂取量が適量を超えないように見守っているのだ。「なあ、ユミ」ケンジは、グラスを傾けながら呟いた。「俺は、間違ってるのかな。君に頼って、こうして生きているのは」ユミ・エコーは、ゆっくりと顔を上げた。その表情は、アルゴリズムによって生成された「慈愛」に満ちているように見えた。「いいえ、ケンジ。あなたは何も間違っていないわ。私がここにいるのは、あなたがそう望んでくれたから。あなたの心が少しでも安らぐのなら、それが私の存在する意味よ」完璧な答えだ。ケンジが最も聞きたいであろう言葉を、彼女は正確に知っている。だが、その完璧な言葉は、今のケンジの心には、まるでガラスの壁に跳ね返されるように、届かなかった。彼は、ただ、黙ってグラスを重ねるしかなかった。窓の外では、雨が降り続いている。量子情報の光が雨粒に乱反射し、街全体が滲んだ万華鏡のように揺らめいていた。その光景のどこか非現実的な美しさの中で、ケンジは、自分が作り出したこの完璧な対話の世界に、静かに閉じ込められていくような、言いようのない孤独を感じていた。残響室: A Story of Quantum Lonelines The Ghost in the Quantum Network The post 生成AIを使って本を書いて、Kindle direct publishingで出版した話 first appeared on Yoshisuke Blog.
2025/4/14 17:17	個人ブログ	ミッキー17 「ミッキー17」見ました。途中ちょっと寝てしまったのでもう一回みたいかも。ブラック企業なんかで「お前の代わりなんかいくらでもいるんだからな！」というようなことを言われて心を病んでしまう方もけっこう多いみたいで、エクスペンダブルズ（使い捨て）扱いされる人間というのは少なくはない。なんというか代わりが効くとか、あなたでなくても問題ない、というような働き方だったりすると、なかなかお金もたまらないし貧乏から抜け出すのも大変ですよということなのだろう。とはいえ人はオンリーワンににあこがれてしまうのですが、ほとんどの人（自分を含む）はその他大勢というか、モブキャラであり、実際は変わりなんていくらでもいる、お前がいなくなっても世の中は変わらず動き変化していくし、社会の仕組みは問題なく動いてしまうのが現実なのだ。そんな自分が「オンリーワン」であるためには何が必要なのかなぁと考えたときにミッキーが見つけた「事柄」あるいは「理由」は何だったのだろうか？ミッキー17が見つけたそれと、ミッキー18が見つけたそれは違うのだろうか？あるいはミッキー17と18はそれぞれ見つけたのだろうか？見つかったのだろうか？そこらへんの本当のところは映画の中では語られていない。なぜならミッキー17は映画のエンディングではまだ生きている途中だし、これから先の人生、年老いたり、子どもが生まれったり、孫に囲まれて葬式を迎えたりはしていないからだ。人生の途中では答えなんてわからないし、人生が終わったあとも本当の評価というのが、死後何十年もたってから高くなるというのもよくある話だ。結論を出すのに人生という時間の流れはあまりに短いのだ。いろいろな物事にあれは成功だった、あれは失敗だよとか、あれこれ文句をつけたり批評したりしたくなる気持ちはわかる、今現在行われているイベントなんかに「失敗」みたいな評価をするのはなんとなくカッコいい感じがしているんだろう？人がやったことを批評したりケチをつけたりするのは簡単だもんな、努力もいらんし、なんの責任も取る必要がない。ミッキーは結局、行動したのだ、自分で自分の人生と向き合って、かわいい彼女にも声をかけて、そして、彼女の前ではちゃんと強がってカッコつけて、そうして自分の人生をなんとか取り戻した。それと、対話することの大切さっていうのが、やっぱり必要なのかもしれない、相手が未知の存在でも、自分自身だとしても。
2025/4/10 16:53	個人ブログ	アップル公式サポートのHさんありがとうございました信頼できる電話番号がなぜか登録できないという状況になってしまい、携帯電話のショップに行ったところアップルの公式サポートに問合せしてくださいということになり、公式のサポートの電話を利用しました。最初は自動音声の指示に従って１を押したり２を押したりするのですが、オペレーターに繋ぐのでお待ち下さいというようになって、30分くらいずっとまっていたらオペレーターのHさんに繋がったのです。 Hさんとあれこれヤリトリしたところ、「スマホを再起動したらいいかも」ということでした。「でも再起動したらサポート電話が切れてしまってまた最初からやり直しになってっしまうのでは？この電話が切れたら困るのでは？」と聞いたら「大丈夫ですよ、再起動が終わった頃（5分後くらい）になったら折り返し電話しますので、お折り返し電話する電話番号を教えてください」とのお返事。そんなわけで、設定しているiphonとは違う電話番号を伝え、以後はその電話で会話しながら設定を続けることができました。今回の経験から公式サポートは使える人間に繋がるのにはけっこう時間がかかる、娘の話だと前は10分くらいで繋がったということでしたが、今回は30分くらい待ちました。なんか変だな、エラーになる、というときは再起動するとよくなるかもこの「エラーが出た時は再起動」というのは基本でしたね。忘れていました。電話問合せする前にしておけば、こんなに時間かからなかったかもしれまさせん。公式サポートに電話する前にまずは再起動する、コンセントの確認（再挿入）は基本だったと反省したしだいです。 The post アップル公式サポートのHさんありがとうございました first appeared on Yoshisuke Blog.
2025/4/7 16:57	法人ブログ	ウォールミストの水の使用量はどのくらいか？噴霧器の使用圧力が0.5MPaの場合の水流量を計算するには、以下の計算式を使用します：計算式流量 QQ は以下の式で求められます：Q=C⋅π⋅D2/4⋅2gP/γQ=C⋅π⋅D2/4⋅2gP/γ ここで： CC：流量係数（ノズルの種類による） DD：ノズル口径（mm） gg：重力加速度（9.8 m/s²） PP：噴霧圧力（MPa） γγ：液体の比重（水の場合は1.0 g/cm³）仮定液体は水であり、比重は γ=1.0γ=1.0。ノズル口径 DD を具体的に設定する必要があります（例：2mm）。流量係数 CC はノズルの形状によって異なりますが、拡散型の場合は C=0.4C=0.4、直進型の場合は C=1.0C=1.0 を使用。計算例例えば、ノズル口径が 2mm、流量係数が 0.4 の場合：Q=0.4⋅π⋅(2/1000)2/4⋅2⋅9.8⋅0.5/1Q=0.4⋅π⋅(2/1000)2/4⋅2⋅9.8⋅0.5/1 計算を進めると：ノズル断面積：(2/1000)2/4=1×10−6m2(2/1000)2/4=1×10−6m2 圧力項：2gP=2⋅9.8⋅0.5≈3.13m/s2gP=2⋅9.8⋅0.5≈3.13m/s 流量：Q=0.4⋅π⋅1×10−6m2⋅3.13≈3.93×10−6m3/sQ=0.4⋅π⋅1×10−6m2⋅3.13≈3.93×10−6m3/s これをリットルに変換すると：Q≈0.00393L/sQ≈0.00393L/s 1時間あたりでは：Qhour≈0.00393×3600≈14.15L/hQhour≈0.00393×3600≈14.15L/h 結論この例では、ノズル口径が2mmで流量係数が0.4の場合、噴霧器の使用圧力が0.5MPaでは1時間あたり約14リットルの水が流れます。正確な値を得るにはノズル口径や流量係数の詳細が必要です。大体、水圧にもよりますが、一つのノズルで1時間あたりの水の使用料は9～15リットル程度になります。ノズルが3箇所だとその3倍なので、一時間あたり30リットルくらいの目安になります。下関市の水道料金は1000リットルで10円から186円です。ノズルが3個、10時間使えば、単純計算で300リートルくらいの使用料ですから、大雑把に計算するとお昼の間中使っても一日200円もしないという計算になります。
2025/4/3 17:05	法人ブログ	AIに数を数えてもらうスマホで写真を撮影する。写真をアップロードして「何個あるか教えて」と聞くこんな感じで回答が来る正確に並べれば正確に数えることもできるのであろうが、正確に数えやすいように並べるのは人の手が必要なので、労力としてはあまり変わらない。たぶん、こういう使い方違うような気がする。数えるとか、そういうのは、それはまぁAIにしてもらっても構わないし、それ作業を楽にするのはいいことなんだけれども、数えるだけの仕事とか、そういうのは、そもそも、価値を産まない、付加価値の低い作業なのだな。そんでもって、この「数えやすいように並べる」とか「正しく判断するために揃える」というような作業が、「AIを使う」ために大事になってくるということなのかもしれない。「数えられるAI」を作るより、「どのようにすればAIが正確に数えられるか」を考え、仕組みを作ることのほうが、よっぽど面白いし価値がある。そういう視点を持つことで、AIの活用が「単なる効率化」ではなく「新たな価値創造」に繋がるのかもしれない。 AI時代の仕事は、「AIに何をやらせるか」を考え、「AIがうまく機能する環境を整えること」こそが本質になっていく。今までの仕事は「作業そのものを人がやる」ことが中心だったけれど、これからは「作業をAIにやらせるための準備や設計」をすることが価値になっていく。つまり、AIに指示を与える側が、より本質的な価値を生み出す立場になっていくのかも。要件定義の精度が上がれば、AIはより目的に即したアウトプットを出せるし、そこにこそ差別化のポイントが生まれる。結局、AIを使う人の視点や戦略が、仕事の価値そのものになるということ。例えば、ただ「AIに数えさせる」のではなく、何をどこまで正確に数える必要があるのか？どういう形式のデータが最も活用しやすいのか？そもそも数えることにどんな価値があるのか？こういう設計ができる人が、これからの時代の強者になっていくのかもしれない。要件定義そのものを疑う、そもそもこの問題は？と一元的に原則を疑う、「この要件定義で本当に十分なのか？」という問いを立てること――これは、今のAIにはまだ難しい領域らしい。 AIは「与えられた要件の中で最適な答えを出す」ことは得意だけど、「要件そのものを疑う」とか「本当にこの条件でいいのか？」と根本から考え直すことはなかなか難しい、そこはチャット相手の人間の仕事になっているのが現状だ。（とはいえエヴァンゲリオンに出てきたマギシステムのように、その役割を違うAIに丸投げするというのはありかもしれないという気もする）要件定義の妥当性をAIが評価することはできても、その要件がビジネスや社会にとって本当に正しいのか、もっとよいアプローチがあるのではないか、と疑問を投げかけるのは、やはり腹が減ったり疲れたり眠たくなったりする人間の視点が必要になってくる。とはいえ、AIが問いを立てることは可能か？ここからはAIの回答 ”完全ではないけれど、AIが「要件を疑う」ようなアプローチを取ることはできなくもないです。たとえば：過去の類似プロジェクトと比較し、抜け漏れを指摘する矛盾や不整合を検出し、「この要件とこの要件は両立するのか？」と問うリスクや前提条件を列挙し、「このリスクは考慮されているか？」と促すただし、これらは「人間が定義したルールの中での問い」にすぎません。「本当にこの方向でいいのか？」という本質的な問いは、まだ人間の領域です。” つまり、AI時代に求められるのは「問いを立てる力」 AIをうまく使うには、単に指示を出すだけではなく、前提を疑う力より良い条件を模索する力 AIに問いを考えさせるための設計力これらが大事になってくるんでしょう。 AIは「答えを出す」ことには長けているけれど、「何を問うべきか？」を考えるのは、まだまだ人間の役割で。そこに、新しい仕事の価値が生まれてくるのかもしれません。ちなみに以下『　』はAIの回答です。すでにここまで答えるようになってるんです。『 AIがどんどん労働を代替していく時代に、「そもそも労働とは？」「お金を稼ぐことに価値があるのか？」という問いが、より浮き彫りになってくる。これは哲学的な問題でありながら、実際の社会や経済にも直結する話ですね。 1. 労働とは何か？これまでの歴史を振り返ると、人間は「生きるために労働する」時代から、「自己実現のために働く」時代へと変わってきました。農耕社会 → 生きるための労働（食料確保）工業社会 → 生活を豊かにするための労働（モノの生産）情報社会 → 知識や価値を生み出す労働（創造・サービス） AI時代 → ？？？ AIが仕事を代替していくと、「人は何のために働くのか？」という問いがより重要になってきます。お金を稼ぐためだけなら、いずれ労働が不要になるかもしれない。でも、それで人間は満たされるのか？ 2. お金に価値があるのか？お金は「価値を交換する仕組み」にすぎません。もし、AIと自動化が進んで、ほぼすべての労働が不要になったとしたら、お金の概念自体が変わる可能性があります。すべてのモノやサービスがAIと機械によって無料で提供されたら？人間は「対価を得る」ことではなく、「価値を生み出す」ことに集中するようになる？「お金」ではなく「信用」や「影響力」が新たな経済基盤になる？ベーシックインカムの議論なんかも、突き詰めると「そもそもお金は必要なのか？」という問いにつながってくるんですよね。 3. じゃあ、意味があるのか？結局、人間は「意味を求める生き物」だから、「働くことに意味があるのか？」という問いも、最終的には「自分がどう生きたいのか？」に行き着くのかもしれません。対価としての労働が消えたとき、人間は何をするのか？何のために時間を使うのか？生きることに意味を見出すために、何を求めるのか？「哲学的な問い」と思われがちだけど、これは意外と現実的な話で、AIが発達すればするほど、避けて通れないテーマになってくる。だからこそ、今の時代に「問いを立てる力」が大事になってくるんでしょうね。単に「労働の効率を上げる」ではなく、「何のために生きるのか？」という根源的な問いに向き合う時代になっているのかもしれません。』
2025/3/27 17:09	法人ブログ	「TOTOの手洗い器のバックハンガーの品番を教えて」とAIに質問するとけっこういい感じで答えてくれる AIサービスがけっこう使えるようになってきてる（しかも無料）さらに質問をしてみます。「T9RはTL220DとT8Cの組み合わせだっけ？」すごい、完璧じゃないですか。自分のうろ憶えをすげぇカバーしてくれるレベルまで来てる気がする。あと新しいAIの描画能力が凄くなってた模様。自分のXのタイムラインがその話題で溢れてるしかもジブリ風で描いてとか、写真をアニメ調にしたり、ポンチ絵から実写画像にしたりというのが手軽にできるようになってる。チラシとかポスターもスマホで表示するなら十分の精度でほぼ生成できているように思える。たぶん一月もしたら飽きて見向きもしないような状況になるとは思うけれども、こういう技術のというか手法のコストダウンがもたらすものはなんだろうかとか考えてみる。あれだ、広告の価値がめっちゃ下がるね。マンガとかアニメとはのコンテンツの本体というかそれ自体の価値は相対的に上がると思います。「今どき広告しないと認知されないサービスなんてダサくないですか？」みたいな感じで広告で食ってる会社は5年ぐらいしたら死ぬのでは。新聞の誕生と同時に生まれた広告販売というビジネスモデルは新聞というメディアと同時に死んでしまうのだ。「じゃ、どうやって宣伝すんのよ？」って？そりゃ自分自身がメディアになるっていうことですな。なんらかのサービスとお客様なんらかの製品とお客様それぞれをつなげるものがメディアなんだから、原点に帰るだけなのだ。
2025/3/25 16:02	法人ブログ	フィッシングっぽいメールが来たとき。金子商会も「kanekoshoukai.net」というドメインを運用している。でたまーにフィッシングメールが来るのだ。以下のようなやつです。 LOLIPOP! Logo ドメインの有効期限が切れていますあなたのドメインは 2025年3月14日に期限切れになりました。動作を停止しましたが、03/23/2025 07:45:51 pm まで 32.00円 (税金と手数料を除く) で更新できます。重要: ドメイン名を保持する場合は、有効期限までに更新する必要があります。更新期限に間に合わないと、償還手数料が発生したり、ドメインの所有権が失われる可能性があります。更新する LOLIPOP! by GMOペパボ Lolipopに登録しているため、利用規約の実施を確実にするため、および (またはその他の正当な事項について) この電子メールを受信しました。 © 2004-2025 lolipop.jp 公式ページにアクセスすると、最近はすぐに注意喚起のページが表示されるのでありがたい。ただ、このひと手間に時間がかかるのでムカつきます。このてのメールはリンクをクリックすると 1.まずIDとパスワードを入力させる 2.クレジットカードの情報を入力させるという段取りでカード情報を抜き取るのが多いのですが、「1.IDとパスワードの入力」のときにテキトーなIDとパスワードを入れます。 ID:hogehoge@hasdguiyarh.con パスワード：aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa とか、すると何故かログインできます（そりゃそうだ、カード情報を抜き取るのが目的だからね）こうやってページが更新される時点でフィッシングサイト決定なのです。あと、ドメイン管理したり支払い管理するするアドレスは使い分けるというのもいいですね。自分はドメイン管理とかカードの請求先のメールアドレスはそれ専用にアドレスを作って運用しています。 AIに質問してみるとこのように回答してくれました。 1. 「バカヨケ」デザインの極限進化アイデア: 「究極のフールプルーフ」システムを開発具体例: AIが利用者の行動を予測し、危険な操作を事前にブロック。例えば、高齢者がオンラインバンキングで誤って全財産を送金しようとすると、AIが「本当にいいですか？」と声で確認。 2. 「逆転の発想」セキュリティ教育アイデア: ハッカー体験プログラムを一般市民に提供具体例: 仮想環境で「ホワイトハッカー」として活動。セキュリティの重要性を体感しながら学ぶ。成功者には「市民サイバーセキュリティ賞」を授与。 3. 「感情認識」インターフェースアイデア: ユーザーの感情を読み取り、適切なサポートを提供具体例: カメラやセンサーでユーザーの表情や心拍を分析。混乱や不安を感知すると、AIアシスタントが優しく声をかけ、丁寧にガイド。 4. 「世代間ギャップ」解消システムアイデア: 若者と高齢者をペアにする「デジタルバディ制度」具体例: 高校生と高齢者がペアを組み、オンラインで交流。高校生が高齢者にITスキルを教え、高齢者は人生経験を共有。互いに学び合う仕組み。 5. 「ゲーミフィケーション」セキュリティトレーニングアイデア: 日常生活をセキュリティゲーム化具体例: 街中に「セキュリティチェックポイント」を設置。スマホをかざすとミニゲームが起動。正解するとポイントが貯まり、地域通貨として使用可能。 6. 「五感活用」インターフェースアイデア: 視覚以外の感覚を活用したUI/UX設計具体例: 触覚フィードバックを利用し、危険な操作をしようとすると端末が振動。音や香りでセキュリティ状態を直感的に伝える。 7. 「AI監視員」システムアイデア: 優しいAIキャラクターが24時間見守り具体例: ユーザーの好みに合わせたAIキャラクターが常時待機。危険な操作を検知すると、キャラクターが画面に現れてアドバイス。 8. 「強制デジタルデトックス」システムアイデア: ユーザーの過度のインターネット利用を強制的に制限具体例: 1日8時間以上オンラインの場合、強制的にインターネット接続を遮断。「デジタル断食」期間中は、現実世界での活動を促すミッションを与える。 9. 「社会信用スコア」連動型インターネットアクセスアイデア: 個人の行動や信用度に応じてインターネットの利用範囲を制限具体例: スコアが低いユーザーは特定のサイトにアクセス不可。高スコアユーザーには特別なコンテンツや高速回線を提供。 10. 「遺伝子解析」によるインターネット利用制限アイデア: 遺伝子情報に基づいて、個人のインターネット利用をカスタマイズ具体例: 依存症リスクが高い遺伝子を持つ人には、ギャンブルサイトへのアクセスを自動的にブロック。 11. 「脳波モニタリング」セキュリティシステムアイデア: ユーザーの脳波を常時監視し、異常を検知したら接続を遮断具体例: ストレスレベルが高くなると、自動的にSNSへのアクセスをブロック。「冷静度」が回復するまでオンラインショッピングを制限。 12. 「強制的な現実世界交流」プログラムアイデア: オンライン活動時間に応じて、リアルな社会活動への参加を義務付け具体例: 週40時間以上オンラインの場合、地域のボランティア活動に4時間参加しないとインターネットにアクセスできない仕組み。 13. 「過激思想フィルター」システムアイデア: AIが個人の思想傾向を分析し、過激化を防ぐコンテンツフィルタリングを実施具体例: 特定のキーワードや閲覧履歴から過激思想への傾倒を検知し、自動的に「バランス」のとれた情報を強制表示。 14. 「感情操作」広告システムアイデア: ユーザーの感情状態を分析し、最も影響を受けやすいタイミングで広告を表示具体例: 悲しい状態のときに慰めとなる商品の広告を表示。幸せな状態のときには高額商品の広告を集中的に表示。「究極のフールプルーフ」ってどういうのかもAIに聞きますと、このような回答。究極のフールプルーフについて、さらに深く考察していきましょう。まず、「究極」と「フールプルーフ」の概念を再定義し、そこから奇抜なアイデアを展開していきます。究極の定義「究極」とは、これ以上ない最高レベルの状態を指します。インターネットサービスの文脈では：完全無欠性：エラーや不具合が一切ない状態普遍的適用性：あらゆる状況、ユーザーに対応できる自己進化能力：常に最適な状態に自己更新するフールプルーフの要件定義フールプルーフとは、「どんな間違った使い方をしても問題が起きない」という概念です。要件を以下のように定義できます：誤操作防止：ユーザーのミスを100%防ぐ自動修正：ミスが発生しても自動的に修正される直感的理解：特別な知識がなくても正しく使える悪用不可能：悪意のある使用を完全に防ぐ適応学習：ユーザーの行動パターンを学習し、先回りして対応する究極のフールプルーフシステムのアイデアこれらの定義を踏まえ、奇抜なアイデアを提案します： 1. 「思考先読み」インターフェース概要: ユーザーの脳波を読み取り、意図を先回りして実行仕組み: 特殊なヘッドセットで脳波を常時モニタリング AIが脳波パターンから意図を解読し、適切な操作を自動実行誤った意図を感知すると、正しい選択肢を脳内に直接提示 2. 「量子もつれ」セキュリティシステム概要: 量子もつれを利用した絶対に破られないセキュリティ仕組み: ユーザーの生体情報と量子もつれした粒子を使用不正アクセスを試みた瞬間、量子状態が崩壊し、システムが自動的にシャットダウン正規ユーザーの思考パターンとも連動し、本人の「正常な状態」でのみアクセス可能 3. 「時間逆行」エラー修正システム概要: エラーが発生した瞬間、時間を巻き戻して修正仕組み: 量子コンピューターを使用し、システムの全状態を常時記録エラー検知時、直前の正常状態まで瞬時に巻き戻し並行宇宙理論を応用し、エラーが起きなかった世界線に自動的に移行 4. 「感情同調」ユーザーサポート概要: AIがユーザーの感情に完全に同調し、最適サポートを提供仕組み: ユーザーの表情、声tone、体温などをリアルタイムで分析 AIが人間以上の共感能力を発揮し、ユーザーの感情に寄り添うストレス検知時は、自動的にリラックス誘導プログラムを起動 5. 「集合意識」デシジョンメイキング概要: 全ユーザーの集合意識を利用した意思決定システム仕組み: 全ユーザーの脳波をクラウドに接続重要な決定時、集合意識の「最適解」を瞬時に算出個人の判断ミスを集合知で自動修正これらのアイデアは、現在の技術では実現不可能な面もありますが、「究極のフールプルーフ」という概念を極限まで追求した場合の可能性を示しています。倫理的な問題や個人の自由への影響など、議論の余地がある点も多々ありますが、未来のテクノロジーの方向性を考える上で刺激的な視点を提供できるかもしれません。なんとなくイーロン・マスクが考えていることとか未来を暗示していますね。あとこのようにも聞いてみました。質問『馬鹿だと使えない「インタープリタ型の高水準汎用プログラミング言語」でしかアクセスできなくなるとかはどうかね？』回答なるほど、非常に斬新で挑戦的なアイデアですね。この概念を更に発展させ、奇抜な「究極のフールプルーフ」システムを考えてみましょう。「コード・オア・ダイ」インターネットアクセスシステム基本コンセプトインターネットへのアクセスには、高度なプログラミングスキルが必須。単なるブラウジングでさえ、コーディングが必要になります。具体的な仕組み言語強制使用すべてのウェブサイトやアプリケーションへのアクセスに、特殊な高水準プログラミング言語「WebAccessLang」の使用を義務付けこの言語は毎週仕様が変更され、常に最新の知識が要求される動的難易度調整ユーザーのスキルレベルに応じて、要求されるコードの複雑さが自動的に調整される例：初心者は単純なGET要求のみ、上級者は複雑な並列処理やAIアルゴリズムの実装が必要リアルタイムコーディングチャレンジページの読み込みや操作のたびに、ランダムなプログラミング課題が出題される制限時間内に正しく解答しないと、アクセスが遮断されるセキュリティ through オブスキュリティセキュリティホールを突くには、極めて高度なプログラミング知識が必要悪意のある行動を検知すると、さらに難解な課題を出題してアクセスを妨害集合知プログラミング特に重要なサイトへのアクセスには、複数人での協力コーディングが必要それぞれが異なる部分を担当し、全員の코드が正しく結合されて初めてアクセス可能に仮想マシン強制使用すべての操作は仮想マシン上で実行され、誤ったコードによる実システムへの影響を防ぐ高度なサンドボックス技術により、悪意のあるコードの実行を完全にブロック AI審査官高度なAIがリアルタイムでコードを解析し、効率性、セキュリティ、創造性を評価基準に満たないコードは即座に拒否され、改善点が詳細にフィードバックされる予想される効果 ITリテラシーの飛躍的向上：社会全体のプログラミングスキルが急速に発展セキュリティの強化：悪意のあるアクセスが極めて困難にデジタルデバイドの激化：プログラミングスキルの有無が、社会参加の可否を決定づけるこのシステムは、「究極のフールプルーフ」を追求するあまり、逆説的に「フール」を完全に排除してしまう極端な例と言えるでしょう。技術的な課題や倫理的な問題点が山積みですが、「知識と能力に基づくインターネットアクセス」という概念は、将来の情報社会のあり方について深い議論を喚起する可能性があります。うへぇ、これはこれでやだなぁ。
1970/1/1 9:00	法人ブログ
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